
Glow
Glow 是一个端点优先的安全平台,使用 AI 代理维护设备和软件的实时清单,评估与策略相关的风险,并自动修复问题。它统一资产情报、软件控制和安全的 AI 采用,以减少风险暴露,同时不影响团队速度。
概览
部署代理,让 Glow 构建一个整合的清单,然后用清晰的策略表达期望的控制。代理实时评估活动,在定义的保护范围内阻止或修复,并记录结果。团队可以从单一控制界面监控安全态势、异常和 AI 使用情况。
Glow 的工作原理
专为首席信息安全官、安全工程师、IT 运维和风险领导设计,帮助他们现代化端点项目。适合应对庞大软件目录、有限可见性或日益依赖 AI 助手和自主工具的组织。受监管行业获得更强的证据和控制,而无需增加工单队列。云优先公司减少未授权应用和扩展带来的风险。精简团队最受益于减轻手动策略追踪负担的自主执行。
- 持续发现端点和软件,将发现结果整合为经过验证的清单。
- 将自然语言策略转化为由端点代理执行的自主执行。
- 通过可适应的控制和修复,防止不需要的软件重新引入。
- 揭示影子 AI 使用,引导员工使用批准的受管理服务。
- 映射人员、设备和应用的活动,以优先处理重要风险。

关键成果
用户评价
首先在支持的设备上部署 Glow 的轻量级端点代理;发现和整合立即开始。控制台汇总实时清单并突出显示差距。用清晰语言定义基线策略,选择修复保护范围,并在监控模式下分阶段控制以验证结果。之后,为特定软件类别启用自主预防,映射 AI 使用,并引导用户使用批准工具。仪表板跟踪安全态势、异常和修复时间,变更历史可审计。大多数团队在第一个月内显著减少关键问题。
Glow 减少了我们的手动策略工作,揭示了影子 AI,让我们能够预防问题,而不是追逐工单——真正的预防,而不仅仅是警报。
入门指南
Glow 的独特之处在于将端点视为主要控制点,并将策略转化为自主行动。经过验证的清单、上下文感知评估和保护驱动的代理结合,防止问题成为事故。不同于仅提供可见性的工具,Glow 通过执行闭环,同时通过自然语言意图和分阶段推出保持灵活性。组织获得更快的加固、更安全的 AI 采用和更少的工单——所有这些都来自单一控制界面。
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