Keenable
Keenable 是一个独立的 AI 代理和实验室的网络搜索基础设施，提供低延迟 API，实现最新结果、清理后的页面内容检索和时间点搜索。专为高请求率、专用容量以及云端或本地部署打造，以支持生产推理。
概览
代理发起搜索查询，接收带有分数和摘要的排序链接，然后获取清理后的页面内容以支撑答案或构建上下文窗口。时间机器将检索锚定于选定的 query_time，支持随着实时网页演变实现可复现的思路链、审计和评估运行。
核心功能
Keenable 适合发布检索增强生成、代理浏览、研究助手和需要稳定、可审计搜索的监控系统的工程团队。AI 实验室、推理服务商和企业平台团队可将其作为托管后端集成，避免网络爬取、去重、新鲜度维护和排序的复杂性。开发者可依赖其可预测性能进行评估工具、A/B 测试和合规审查，尤其在需要时间机器实现时间可复现性时更显优势。
- 从持续更新的大型索引中检索带元数据的排序网页结果。
- 获取规范化的页面文本，用于引用、重新排序、摘要和模型基础。
- 使用 query_time 将搜索锚定于历史快照，实现可复现的实验。
- 通过专用容量和可预测吞吐量扩展至高请求率。
- 支持云端或本地部署，满足数据驻留要求。
亮点
差异化优势与注意事项
在控制台注册获取 API 密钥，集成搜索 API 以获取排序链接，使用页面内容获取端点获得规范化文本。需要可复现的历史锚定输出时，添加 query_time 参数启用时间机器。代理构建者级别仅云端提供，含免费10万请求额度和按需付费定价。Frontier 级别解锁专用容量、更高持续请求率及云端或本地部署。文档包含端点参数和示例请求，助力团队快速原型开发并投入生产。
一个注重延迟、规模和时间可复现性的生产级搜索后端，胜过花哨的市场宣传。
快速入门
Keenable 作为专注于 AI 系统的网络搜索后端脱颖而出：大规模索引、低延迟、可预测容量及原生时间模型实现可复现性。团队无需运营爬虫和解析器，依赖一致 API，从免费构建者额度扩展到专用请求率。若需可控的成本质量权衡及跨页面变化的可验证依据，Keenable 是务实之选。
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Keenable
Keenable 由搜索基础设施团队打造，团队由 Andrey Styskin（前 Yandex 搜索与广告 CEO，亚马逊 AGI 网络基础设施总监）和 Matthias Petri（前亚马逊 AGI 首席应用科学家）领导。团队曾构建 Alexa 的网页基础服务及用于大规模检索的万亿级令牌索引。
Keenable 提供了一个专为大型语言模型代理和推理平台设计的生产级网络搜索后端。拥有超过1000亿文档的庞大且持续学习的索引，以及美国东部地区低于250毫秒的95百分位延迟，实现了大规模响应迅速且有据可依的工作流程。开发者调用搜索 API 获取排序结果和元数据，然后使用页面内容获取 API 拉取规范化的页面文本，用于引用、引证或重新排序。时间机器功能添加了 query_time 参数，允许团队搜索历史快照，并随着页面变化重现答案。容量既有面向开发者的共享云，也有提供更高请求率、可预测吞吐量的专用 Frontier 容量，支持云端或本地部署。基于 NEEDLE 基准的公开对比强调了面向高流量使用的成本与质量表现。Keenable 专注于稳定的 API、运营可靠性和简明定价，使团队无需自行运营爬虫、索引或排序堆栈即可发布搜索增强系统。
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