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联想的混合人工智能解决方案将AI个人电脑、边缘和数据中心系统及服务统一为现代企业的端到端平台。它整合设备、混合基础设施、冷却、管理和支持,以大规模运行安全高效的AI工作负载。
概览
团队为创作者和高级用户选择支持AI的个人电脑和工作站,部署坚固的边缘套件进行数据采集和推理,并在ThinkSystem集群上扩展训练和分析。XClarity统一库存、监控和更新;TruScale根据变化的工作负载调整容量和支出。
能力
最适合整合异构资产的IT领导和平台工程师;需要可预测基础设施的数据科学和MLOps团队;需要强大可靠工作站的工作室和创作者;标准化安全边缘推理的零售商、制造商和医疗服务提供商;以及在恶劣条件下运营的公共部门或非政府组织团队。重视每瓦性能、生命周期服务以及从设备到基础设施单一供应商的组织将获得最大收益。
- 在ThinkSystem集群上运行高效液冷的AI训练和推理。
- 部署坚固的边缘服务器以靠近设备和传感器处理数据。
- 通过XClarity自动化、更新、遥测和策略执行标准化车队。
- 利用TruScale弹性扩展容量,同时保持敏感工作负载的本地部署。
- 为创作者和分析师配备AI个人电脑、工作站和校准显示器。

重要性
适用人群
首先确定工作负载和数据位置,然后与联想解决方案架构师选择经过验证的设备、边缘和数据中心配置。在小型ThinkAgile或ThinkSystem集群上进行试点,测量性能和功耗,并通过XClarity策略强化设置。分阶段部署边缘套件和AI个人电脑,使用高级支持进行部署和生命周期维护。如果灵活性关键,可通过TruScale弹性配置容量以匹配需求,同时保持本地控制。运营团队可从单一控制台集中监控、固件基线和事件响应,并拥有清晰的升级和可持续性运行手册。
混合人工智能的成功在于设备、边缘和数据中心作为一个平台协同运行。
入门与部署
联想的混合人工智能方法以广度、运营协同和可持续性著称。液冷机架提供高密度性能;坚固的边缘系统将AI扩展到极端环境;TruScale在不牺牲控制的前提下增加弹性经济性。依托全球服务、标准化管理和领先企业及活动的验证部署,该平台帮助团队负责任地从试点迈向生产——满足设备车队、远程站点和核心数据中心的性能、安全和效率需求。
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