Liquid AI
Liquid AI 构建设备原生基础模型（LFM），可在手机、笔记本、车辆和嵌入式系统本地运行。紧凑的模型系列支持导出至 llama.cpp、MLX、ONNX 和 CoreML，实现私有、低延迟的推理和搜索，拥有3200多个变体及工业级部署。
概览
选择适配目标硬件的 LFM 变体，使用 LEAP 在领域数据上微调，量化后导出单一运行时工件。部署至笔记本、移动设备或车辆，实现私有化、设备端推理和通过现有应用栈的监控。
平台概览
面向将 AI 产品推向数据中心外的工程师：移动应用开发者、汽车软件团队、嵌入式与机器人工程师，以及电商、金融、医疗、工业和国防领域的机器学习从业者。研究人员可快速原型液态神经网络、状态空间模型和分词器升级，并通过 Pipette 进行基准验证。受监管环境中的组织采用 LFM 以确保敏感内容本地化，同时满足用户对消费级硬件交互响应的期待。
- 使用 LEAP 微调 LFM，然后导出至 MLX、ONNX 或 CoreML。
- 部署小于1GB的模型至笔记本、移动设备和车辆，实现私有推理。
- 使用 LFM2.5-VL 实现多模态理解，设备端将文本与图像结合。
- 通过 DSpark 和量化感知蒸馏加速边缘部署推理。
- 高效运行检索器和长上下文编码器，甚至在纯 CPU 系统上。
亮点
适用对象
从浏览 Liquid Foundation Models 目录和模型游乐场开始，评测候选模型。安装 LEAP SDK，加载基础 LFM，并在精选数据集上微调。使用提供的量化感知蒸馏、分词器扩展和检索对齐方案。生成运行时工件并导出至 llama.cpp、MLX、ONNX 或 CoreML 以适配目标硬件；SGLang 和 vLLM 支持服务器或混合需求。通过 Pipette 验证后，部署至笔记本、手机或车辆。文档和示例项目缩短 Apple Silicon 和纯 CPU 端点的上线时间。
将前沿模型带到本地处理器——无需数据中心。
快速入门
Liquid AI 以丰富的 LFM 产品线、低于1GB的设备端性能及从研究到部署的实用路径脱颖而出。LEAP、可导出运行时及生产合作伙伴的结合体现了成熟度。若您需要跨异构边缘硬件的私有低延迟智能，涵盖编码器到多模态 MoE，Liquid AI 是专为此打造的解决方案。
打开该工具并查看其核心产品体验。
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使用你自己的任务判断速度、质量和适配度。
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Liquid AI
Liquid AI 是一家成立于2023年的研究驱动型公司，致力于在边缘硬件上提供高效通用智能。团队发布了 Liquid Foundation Models、LEAP SDK 及推动量化、蒸馏和结构化输出的开放研究，支持跨行业的真实部署。
Liquid AI 提供一系列设备原生基础模型（LFM），专为延迟、隐私和功耗要求严格的边缘硬件设计。模型涵盖紧凑型编码器、通用语言模型、多模态 LFM2.5-VL 及专家混合（MoE）变体，许多模型体积小于1GB。工具链以 LEAP SDK 为核心，支持基于您的数据微调，然后导出至 llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang 和 vLLM 等主流边缘运行时。生产部署已覆盖手机、笔记本、车辆、零售及工业场景。最新研究成果包括 DSpark 性能提升和 Q4_0 量化感知蒸馏以实现高效推理，以及针对 CPU 长上下文优化的检索器和编码器。已发布56款 LFM，下载量达4170万，变体超3200，Liquid AI 致力于将前沿智能带入真实硬件。与汽车及芯片领导者的合作彰显了其生产级成熟度。
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