概览
Llama 3 在超过 15 万亿个 token 上进行了训练，支持扩展的上下文窗口（高达约 128K token），能够处理长对话、详细的代码审查和逻辑推理。其指令微调变体（包括 Llama 3.3 70B 和 405B）在代码生成、调试和多语言任务方面表现优异。
Llama 3 的独特之处
Llama 3.3 (70B) 凭借改进的指令微调，以更高效的性能接近了 405B 的水平，具有极高的代码准确性 (HumanEval ~88.4)、多语言推理能力，并能在常用硬件上高效部署。
- 免费开源的模型权重 (8B, 70B, 405B)
- 支持 128K token 的海量上下文窗口
- 强大的代码性能和逻辑推理能力
- 通过 Llama Guard 内置安全层
- 针对多语言任务和对话进行了指令微调
- 支持通过 Hugging Face、Azure、AWS、Google 或本地框架部署
卓越的应用场景
开发者社区反馈
可通过 Meta.ai 聊天机器人、Hugging Face、Microsoft Azure AI Foundry、AWS、Google Cloud 或 Llama.cpp 和 Ollama 等本地部署工具获取。Llama 3 的社区许可鼓励全球开发者的开放创新。
Llama 3 在真正的开源模型中结合了顶尖的推理能力和现实世界的编程性能，成为在性能与控制力之间寻求平衡的开发者的首选。
何处可以使用 Llama 3
Llama 3 结合了领先的基准推理能力、开放获取和高效性能，使其在 LLM 领域脱颖而出，特别是对于重视透明度、可控性和强大性能的开发者而言。
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Meta AI
Meta AI 开发了 Llama 3 等高性能开源模型，旨在使 AI 技术民主化，使开发者和研究人员能够负责任地进行创新构建。
Meta 于 2024 年 4 月发布的 Llama 3 模型（8B、70B 以及旗舰级的 405B 参数模型）在代码、数学和推理基准测试中取得了显著进步。经过指令微调并开源的 Llama 3 为开发者和研究人员提供了免费获取强大 LLM 能力的机会，并配备了 Llama Guard 等企业级安全工具。
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