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2026年4月1日更新

概览
MinerU 解决了 AI 流水线中最大的挑战之一——将非结构化文档转变为可用数据。它能智能地提取标题、段落、表格和公式等内容,同时保持结构和语义。这使其对于大语言模型应用尤为宝贵,因为在这类应用中,干净且结构化的输入数据至关重要。
核心功能与能力
非常适合正在构建 RAG 系统、知识库、文档自动化工作流和机器学习流水线的 AI 工程师、数据科学家、研究人员和开发人员。
- 将 PDF、图像和文档转换为结构化的 Markdown 或 JSON
- 高精度提取表格、公式、图像和元数据
- 保留文档布局,包括标题和阅读顺序
- 通过干净的结构化数据支持 RAG 流水线和 AI 工作流
- 支持通过批处理和 API 处理大规模文档

热门使用场景
基于 PDF 和知识文档构建 RAG 系统
为机器学习和 AI 训练准备数据集
为分析工作流提取表格和结构化数据
支持语义搜索和文档智能系统
开发者为何选择 MinerU
通过 Web 界面上传文档,或使用 API/CLI 处理文件。选择 Markdown 或 JSON 等输出格式,然后将结构化数据集成到您的 AI 流水线、知识库或自动化工作流中。
“MinerU 将杂乱 institutional 的文档转化为 AI 系统真正能够使用的结构化数据。”
结构感知解析在提取过程中保留文档布局、层级和语义。
多语言 OCR支持多种语言和文档类型的识别。
开发者友好通过 API、CLI 或本地部署集成,实现灵活的工作流。
高性能处理利用可扩展架构高效处理大型文档。
MinerU 使用入门
通过结合 OCR、布局理解和结构化输出格式,MinerU 让开发者能够释放文档数据在 AI 驱动应用中的全部价值。
1前往官方网站
打开该工具并查看其核心产品体验。
2注册或登录
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3测试真实工作流程
使用你自己的任务判断速度、质量和适配度。
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