Neural Concept
NexusAi 摘要： 以工程为核心的平台，可训练并部署特定领域的 AI 模型，帮助产品工程团队加速空气动力学与系统设计，快速探索设计权衡、在不同项目间复用知识，并构建可用于生产环境的推理流程。
NexusAi 概览
工作流从整理好的仿真和测量数据集开始，随后进行模型训练、迭代验证，并将模型集成到设计工具中。工程师可通过交互式界面和人机协作流程掌控整个过程，在自动化探索中始终清晰掌握物理约束。
功能与技术方案
理想用户包括推进系统、空气动力学、热学和系统工程师，以及需要快速开展权衡分析的技术产品经理。平台也适用于负责将领域模型整合到 CI 流程中的 AI 工程团队。对于已有 CAE 流程、希望加快迭代并实现可复现、可审计的模型部署，而非仅制作一次性研究原型的组织而言，Neural Concept 尤其合适。
- 基于仿真和测试数据集训练特定项目的代理模型。
- 以生产级规模自动开展多目标权衡分析。
- 导出经过验证的推理服务，支持本地或混合部署。
- 通过敏感度图和失效模式诊断解释预测结果。
- 通过 REST API 集成 CAD、PLM 和 CAE 工作流。
重要价值
管理层视角
入门阶段首先通过针对性的需求梳理，明确数据集和验证指标。随后，工程师连接 CAE 导出数据和测量档案，配置训练方案并开展初步验证。平台提供用于自动化推理的 REST API 和 SDK，以及适配常见 PLM 和 CAD 系统的连接器。文档涵盖数据模式、模型 QA 要求和部署指南；如有需要，专业服务团队还可协助初始模型构建和流程集成。
NexusAi: 我们打造工程智能，沉淀项目知识、加快决策，同时让工程师始终掌握主导权。
入门与集成
Neural Concept 提供了一条可重复的路径，将仿真数据转化为经过验证的生产级模型。其核心优势在于面向具体项目的模型验证、支持 PLM 的集成，以及注重合规的部署方案；这些能力既能保留工程师的监督权，也能大幅提升设计探索效率。
打开该工具并查看其核心产品体验。
创建账户或进入你已有的工作空间。
使用你自己的任务判断速度、质量和适配度。
在最终决定前查看类似 AI 工具。
Neural Concept
Neural Concept 是一家工程 AI 公司，将物理感知学习的应用研究与面向设计团队的生产级软件相结合。团队专注于可部署模型、与现有 CAE 工具链集成，以及企业级治理。
Neural Concept 提供工程智能平台，可将仿真与测试数据集转化为特定领域的 AI 模型和可部署的智能副驾。平台专注于融合 CFD 的推理、项目级知识复用，以及将智能体驱动的工作流整合到现有 PLM 和 CAE 流程中。团队借助该平台每天评估更多设计方案，将专家经验沉淀为经过训练的组件，并将通过验证的模型部署为可用于生产环境的推理服务。产品注重本地部署与混合部署、面向受监管行业的模型可解释性，以及支持自动化决策闭环的可扩展 API。Neural Concept 不追求通用大型模型，而是针对具体项目的物理规律和数据集，构建精简且经过验证的工程智能模型。
访问 Neural Concept
评论 (0)
暂无评论