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2026年6月7日更新

概览
英伟达 通过加速计算硬件、企业级 AI 软件、GPU 基础设施、开发者平台、物理 AI 模拟、机器人工具、自主系统、数据中心技术和全栈 AI 部署工作流,为现代 AI 提供强劲动力。
核心功能与特点
非常适合 AI 开发者、企业、云服务提供商、机器学习团队、机器人公司、自动驾驶汽车团队、数据中心、研究人员、游戏开发者、创意专业人士、制造商、医疗机构、金融服务公司、半导体团队以及构建大规模 AI 系统的企业。
- 使用 英伟达 GPU、DGX 系统、CUDA、NIM 微服务和 AI 基础设施来训练和部署 AI 模型
- 利用 Omniverse 构建物理 AI 应用、机器人模拟、工业数字孪生以及自主系统
- 使用 英伟达 AI Enterprise 在云端、数据中心和边缘环境中开发、部署和管理企业级 AI 应用
- 加速推理、模型开发、数据分析、科学计算和生成式 AI 工作负载
- 支持机器人、自动驾驶汽车、制造、医疗、游戏、创意设计以及高性能计算工作流

热门应用场景
利用 GPU 基础设施为 AI 训练、推理和加速计算提供动力
开发机器人、物理 AI、自主系统和现实世界模拟工作流
在云端、数据中心、工作站和边缘环境中部署企业级 AI 应用
利用 Omniverse 创建工业数字孪生、合成数据和模拟环境
为什么企业选择 英伟达
访问 英伟达 官网,选择与您的工作流相匹配的平台领域,例如 AI 基础设施、DGX 系统、英伟达 AI Enterprise、Omniverse、机器人、开发者工具、GPU 或数据中心解决方案。开发者可以探索 CUDA、NIM 微服务、AI 模型、SDK、文档和云端部署选项。企业在选择 英伟达 硬件、软件或基于云的 AI 平台之前,可以先评估自身的 AI 基础设施需求、工作负载规模、模型要求、模拟目标、安全预期和部署环境。
“英伟达 为企业和开发者提供了构建、模拟、部署和扩展现代 AI 系统所需的加速计算基石。”
加速计算使用 英伟达 GPU、网络、系统和软件来加速 AI、高性能计算(HPC)、模拟和数据工作负载。
AI 基础设施利用 DGX 系统、DGX Cloud、AI Enterprise、NIM 微服务和数据中心平台扩展企业级 AI。
物理 AI利用 Omniverse 和机器人平台开发机器人、工业数字孪生、合成数据和现实世界模拟。
开发者生态利用 CUDA、SDK、AI 模型、库、API 和 英伟达 加速的开发者工具构建 AI 应用。
英伟达 入门指南
通过将 GPU、加速计算、DGX 基础设施、CUDA、AI Enterprise、NIM 微服务、Omniverse、机器人平台、物理 AI 模拟、数据中心技术和开发者工具相结合,英伟达 为 AI 生态系统提供了构建智能软件和现实世界 AI 系统的基石平台。
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