OmniRoute
OmniRoute 是一个免费的 MIT 许可 AI 网关，整合了 290 多个提供商和 500 多个模型，通过一个兼容 OpenAI 的端点统一访问。它支持配额感知的自动路由回退，通过可插拔的压缩堆栈减少 15–95% 的令牌，并提供透明的成本和路由遥测。
概览
将您的 IDE、代理或 CLI 指向 OmniRoute 兼容 OpenAI 的端点，选择自动或首选模型，立即开始工作。路由器实时评分连接，尊重预算，当提供商限流或性能下降时自动切换，而压缩则减少令牌，保持会话快速且经济实惠。
功能与架构
OmniRoute 适合开发者、AI 平台团队和研究组，统一使用一个网关，同时混合免费层和付费额度。它适用于编码代理、IDE 集成、CI 流水线和需要可预测成本、弹性回退及详细遥测的数据团队。运营者受益于预算限制、共享密钥公平性和可观测性，简化多租户部署，无需手动维护数十个 SDK 或速率限制。
- 兼容 OpenAI 的 API 在 290 多个提供商间路由请求并实时评分。
- 配额感知的自动回退在失败或限额时即时切换流量。
- 压缩堆栈通过 RTK、Caveman 和预设节省 15–95% 的令牌。
- 透明头信息展示每次响应的成本、延迟和路由决策。
- 支持包括 Cursor、Claude Code 和 Copilot 在内的 IDE 代理和 CLI。
为什么选择 OmniRoute
适用对象
通过 npm 安装或运行 Docker 镜像；两者均可本地启动网关和仪表板。新安装可立即使用自动通道和目录中的免费资源池，无需凭证即可测试。接下来，在仪表板连接首选提供商，设置预算和配额，并为每个组合选择路由策略。将您的工具指向兼容 OpenAI 的基础端点，复制网关密钥，选择模型或自动/编码模式以优先生成高质量代码。远程模式允许您使用范围令牌从笔记本电脑操作服务器实例，MCP 和 A2A 暴露 API，供代理程序化管理路由、缓存、压缩和内存。
弹性不是附加功能，而是您的请求默认走的路径。
快速开始
OmniRoute 将提供商分散整合到一个坚韧且可观测的控制平面，节省令牌和停机时间，同时不牺牲功能。实时评分路由、深度压缩堆栈和透明遥测使其区别于基础代理。它以本地优先、标准友好和生产为导向，理想适合需要可靠性、成本控制和一个简单可用端点的团队。
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OmniRoute
OmniRoute 由 Diego Souza 和活跃的 500 多名贡献者社区维护。项目强调务实可靠、开放接口（OpenAI、MCP、A2A）和成本透明。贡献扩展了提供商、压缩引擎、保护措施和集成，使团队能够智能路由，无供应商锁定。
OmniRoute 是一个生产级开源 AI 网关，将来自 290 多个提供商的数百个模型整合到一个兼容 OpenAI 的端点。其 Auto-Combo 引擎实时评估连接的健康状况、配额、成本、延迟和成功率，然后相应地路由每个请求——当达到限制或发生故障时自动切换。12 引擎压缩堆栈（RTK、Caveman、机器学习剪枝和预设）安全地缩减提示和工具输出，通常节省 15–95% 的令牌，同时保持代码和 JSON 的完整性。用户可获得透明的决策头信息、预算控制和每密钥消费限制。除 REST 接口外，OmniRoute 还暴露 MCP 和 A2A 接口，使代理能够直接编排路由、缓存、内存和压缩。它可通过 npm、Docker 或桌面本地运行，支持带范围令牌的远程控制，并包含防注入和机密泄露的保护措施。结果是一个坚韧的网关，适用于编码、推理和媒体任务，在不牺牲可靠性的前提下最大限度降低成本。
github.com/diegosouzapw/OmniRoute
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