概览
PixelRAG 通过保留视觉结构为截图，而非仅依赖 HTML 解析或文本提取，帮助 AI 系统从网页、PDF、图像、表格、图表和布局中检索信息。
核心功能与能力
适合 AI 工程师、RAG 构建者、搜索团队、AI 代理开发者、视觉语言模型研究人员、数据工程师、文档 AI 团队、知识库构建者、开源开发者、企业 AI 团队、研究实验室以及处理视觉复杂页面、PDF、仪表盘、表格、图解、科学论文或网页文档的开发者。
- 将网页、PDF 和文档渲染成截图瓦片，而非有损的纯文本块
- 使用文本、图像或混合多模态查询搜索托管的视觉维基百科索引
- 构建本地视觉索引，包含渲染、分块、嵌入、FAISS 索引和服务管道
- 通过简单的 HTTP API 将 PixelRAG 连接到代理框架，实现视觉检索工作流
- 保留标准文本解析器常丢弃的表格、图表、图解、布局和视觉上下文
热门用例
为什么 AI 构建者关注 PixelRAG
访问 PixelRAG 网站体验视觉维基百科搜索，或查看文本、图像和混合搜索的 API 文档。开发者可以通过 Python 包安装 PixelRAG，使用 pixelshot 将页面或 PDF 渲染成瓦片，查询托管 API，或构建包含渲染、嵌入、FAISS 索引和服务的本地管道。对于代理工作流，将搜索和瓦片端点作为工具连接，使代理能够视觉搜索、获取相关截图瓦片，并根据页面显示内容回答。
“PixelRAG 将文档视为视觉对象，保留了文本 RAG 管道常丢失的表格、图表、图解和布局信号。”
开始使用 PixelRAG
通过结合截图渲染、视觉嵌入、托管搜索 API、本地 FAISS 索引、兼容视觉语言模型的检索和代理集成，PixelRAG 为 AI 构建者提供了一种根据视觉结构搜索文档的实用方法，而不仅仅依赖文本提取。
打开该工具并查看其核心产品体验。
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使用你自己的任务判断速度、质量和适配度。
在最终决定前查看类似 AI 工具。
PixelRAG
StarTrail-org 是 PixelRAG 背后的开源组织，提供基于截图的像素原生视觉检索系统，支持视觉 RAG、视觉搜索、文档渲染、视觉语言模型工作流、本地索引、托管 API 和 AI 代理集成。
PixelRAG 是一个面向 AI 代理、开发者和研究人员的开源像素原生检索系统，适用于视觉复杂文档的 RAG。PixelRAG 不将网页或 PDF 解析为纯文本，而是将文档渲染为截图瓦片，嵌入视觉内容，检索相关瓦片，并让视觉语言模型根据页面实际显示内容进行回答。托管的 PixelRAG API 包含预构建的视觉维基百科索引，开源管道支持本地渲染、分块、嵌入、FAISS 索引构建、服务和代理集成。PixelRAG 适用于表格、图表、图解、布局、信息图、PDF 和网页的搜索，这些场景中文本提取会丢失重要上下文。
pixelrag.ai/
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