
Pure Storage
Pure Storage 提供企业数据云,统一管理本地和公共云中的块存储、文件存储和对象存储。专为 AI 流水线和关键任务工作负载构建,提供 Evergreen 可靠性、基于消费的服务、网络弹性恢复和策略驱动的治理,无需中断升级。
概览
团队将块存储、文件存储和对象存储整合为一个虚拟存储云。策略自动化放置、快照和保留,非中断升级确保工作负载持续在线。AI 流水线、虚拟机和数据库在合适的层级运行,保持一致的延迟和可预测的操作。
为 AI 和云运营构建的统一平台
Pure Storage 适合整合孤岛的基础设施和运营团队,需要网络弹性恢复的安全团队,追求可预测延迟的数据库管理员和 VMware 操作员,以及运行有状态 Kubernetes 的平台工程师。它也适合构建训练、推理和分析数据流水线的 AI 团队,以及需要跨混合或公共云实现一致治理的受监管行业组织。
- 将块存储、文件存储和对象存储统一到一个策略驱动的数据云中。
- 通过非中断升级实现可预测的低延迟,保障持续在线运营。
- 利用 SafeMode 不可变快照和隔离恢复快速应对勒索软件攻击。
- 以合适的性能层级运行 AI 流水线、虚拟化和数据库。
- 通过 Portworx 实现 Kubernetes 有状态服务的可移植性、克隆和一致操作。

关键能力与成果
谁应使用 Pure Storage
首先探索交互式演示,与解决方案专家交流,或预约设计会议。选择部署模型——本地阵列、专用托管、公共云或混合云,并通过 Evergreen//One 对齐消费。定义保护、保留和治理策略;启用 SafeMode 实现不可变快照;按性能和成本划分数据集。使用既定最佳实践集成 VMware、数据库和 Kubernetes。验证恢复工作流程,然后从统一控制体验监控 SLA、容量和效率。
我们统一了数据,提升了弹性,降低了成本,同时为 AI 和关键业务应用保持了一致的低延迟。
入门与部署路径
Pure Storage 的优势在于一个跨阵列和云的单一治理数据云,消除中断升级。该平台融合 Evergreen 架构、SafeMode 网络弹性和消费对齐服务,为 AI、虚拟化和数据库提供可预测性能、更低风险和显著更高效率,而不会增加运营复杂性。
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