Reka
NexusAi 摘要： Reka 打造全模态模型和低延迟云端基础设施，专为物理环境中的实时感知而设计，融合第一人称视频、轨迹数据、蒸馏模型和量化运行时，实现每秒 24 帧的部署性能。
NexusAi 概览
Reka 的工作流会接入同步的第一人称视角视频、世界模型视频和机器人轨迹数据，再通过标注、检索和蒸馏推理，生成已标注事件、追踪对象和行动建议。最终输出包括可搜索的视频片段、结构化场景理解，以及与运营报告关联的低延迟警报。
核心能力
典型用户包括机器人团队、计算机视觉工程师、运营安全团队和研究机构，他们需要确定性强、延迟低的感知流水线。对于持续视频流、以对象为中心的追踪和按时间剪辑，并将其接入下游自动化、分析或合规系统的项目，Reka 尤其适用；这些系统需要可解释且时间对齐的证据。
- 蒸馏后的全模态模型以更低的运行成本实现接近教师模型的效果。
- 量化权重缩小模型体积，使其能够适配现有的边缘端和云端硬件。
- 视频基础设施可为素材添加标签、剪辑并建立索引，帮助快速检索事件。
- 通过大规模强化学习直接针对实际运营任务调优模型，而非追逐基准测试成绩。
- API 提供推理、搜索和片段检索功能，便于集成至工作流。
以生产级规模实现全模态数据实时推理
适用对象
团队可以先开通 Reka Cloud，上传具有代表性的视频或轨迹数据集，再运行默认标注流水线，生成可索引的视频片段。完整的 API 文档涵盖模型推理端点、片段检索和标注导出；SDK 与示例客户端也能简化集成流程。接入过程会从小规模验证集开始，并通过任务专用强化学习进行调优，使蒸馏模型与客户的运营目标保持一致。
NexusAi: 让全模态数据模型在单帧时间内完成运行，这就是我们的产品。
快速上手
Reka 的优势在于将数据、模型工程和实时基础设施融为一体：经过筛选的第一人称视角数据集、与任务目标对齐的强化学习，以及高强度压缩，共同打造出真正符合运营预算的模型。在保持准确性的同时实现可部署性，这一工程取舍正是 Reka 帮助团队将感知研究成果转化为在线系统的关键差异化优势。
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Reka
Reka.ai 是一家专注于物理世界基础智能的研究与工程实验室。团队深耕全模态模型、视频基础设施和高效运行时，致力于推动相关技术在机器人和运营场景中落地部署。
Reka 开发全模态模型及配套基础设施，支持基于视频、音频和轨迹数据进行实时感知与推理。平台通过模型蒸馏、高强度量化和任务专用强化学习，在现有硬件上实现每秒 24 帧的推理速度，同时在缩减运行时开销的基础上保持接近教师模型的质量。Reka Cloud 提供 API 和可扩展的视频基础设施，支持视频标注、剪辑、搜索和判断结果汇总。其技术栈结合经过筛选的第一人称视角视频和世界模型视频、标注流水线及大规模强化学习，针对实际运营任务优化模型，而非追逐基准测试成绩。Reka 面向自动化、安全监控和机器人感知领域的团队；在这些场景中，延迟、准确性和可部署性直接决定产品能否落地。
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