SandboxAQ
NexusAi 摘要： REAQT 是 SandboxAQ 的 LQM 平台，将基于物理原理的模型与 LLM 界面相结合，为药物发现、材料科学和企业科研工作流提供经过验证的定量预测。
NexusAi 概览
在实际应用中，REAQT 通过 LLM 界面接收问题描述，构建检索增强型任务计划，运行 LQM 模块（分子对接、DFT 变体、分子动力学、贝叶斯优化），并返回带有来源信息的定量结果。平台注重结果可复现、参数透明，并提供集成接口，以支持后续验证和实验室工作流。
核心能力
该平台面向技术决策者和一线从业者，包括计算化学家、材料科学家、机器学习工程师和研发团队，满足他们对可扩展、可审计预测的需求。当实验成本高昂或耗时较长、需要满足法规追溯要求，或组织必须将领域物理知识与 AI 工作流结合起来以降低设计风险、缩短迭代周期时，REAQT 尤具价值。
- 将基于物理原理的模拟与 LLM 界面相结合，生成定量预测。
- 提供适用于化学、材料和生物分子模拟工作流的模块化 LQM。
- 将 LLM 整合为面向用户的智能体，同时确保输出以经过验证的模型为依据。
- 支持大规模虚拟筛选、分子对接和性质预测等工作流。
- 专为企业级部署打造，提供 API 访问、编排能力和专有数据集。
REAQT 的价值
现实应用定位
SandboxAQ 提供 API 接口和文档，帮助用户将 REAQT 集成到现有工作流中；同时提供 SDK 和虚拟筛选、材料预测的示例工作流。接入流程包括数据集映射、参数校准指导，以及可选的云端、混合或本地部署方案，并支持来源记录和审计要求，满足受监管工作流的需要。
NexusAi: 我们将 LLM 作为对话界面，将 LQM 作为决策引擎，提供达到实验级标准的结果。
快速上手
REAQT 将科学建模和经过验证的数据置于 AI 驱动决策的核心。其差异化优势在于以物理原理为基础的 LQM、负责管理工作流的 LLM 智能体，以及面向可复现、可审计预测的企业级编排能力，让预测结果能够直接指导实验选择。
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SandboxAQ
SandboxAQ 致力于结合 AI 与量子启发式方法，为各行业打造大型定量模型。团队专注于高保真模拟、企业级部署，以及制药、能源和国防领域经过验证的成果。
REAQT 将大型定量模型（LQM）与由 LLM 驱动的智能体层相结合，把自然语言提示转化为可复现、由模拟支持的结果。它利用专有数据集、物理与化学模块以及编排工具，大规模执行虚拟筛选、分子对接、性质预测和材料设计。该平台将 LLM 作为对话式控制界面，同时确保输出以经过验证的计算模型为依据，而非自由生成的内容。REAQT 面向高影响力、受监管的应用场景，尤其适用于对实验准确性、可审计性以及企业工作流集成有严格要求的领域。
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