
AI基础设施与硬件
Schneider Electric
施耐德电气提供能源管理和工业自动化软件、服务及人工智能指导,统一电力、制冷和运营数据。帮助企业降低消耗、增强韧性,并加速建筑、工厂和数据中心的可持续发展成果。
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2026年7月7日更新
概览
连接现场系统,规范电力和运营数据,并在基于角色的仪表盘中可视化性能。阈值触发警报,利用人工智能指导优先执行操作,并跟踪整个资产组合的成本、碳排放和运行时间影响。
工作原理
面向设施管理者、数据中心运营商、能源与可持续发展领导者、工业工程团队及采购高管,助力现代化资产组合。适合多站点企业实现净零目标、需审计合规的受监管行业及平衡效率与运行时间的关键环境。适用于需要统一OT与IT可视性、可信节能测量及从试点工厂到全球资产规模化指导行动的组织。
- 统一电力、制冷和计算遥测数据,形成一致且可操作的运营视图。
- 通过分析识别异常和负载低效,减少能源浪费。
- 利用与成本、碳排放和韧性相匹配的人工智能指导优先执行操作。
- 提供现代DCIM支持容量规划、事件响应和性能跟踪。
- 通过基线设定、进展跟踪和咨询手册支持净零路线图。

亮点
资产组合能源优化与节能验证
跨电力、制冷和计算的DCIM可视化
基于人工智能推荐的电气化规划
针对运营和气候风险的韧性规划
专家观点
首先选择您的区域并联系施耐德电气专家,确定目标和优先站点。部署安全连接器或网关,整合计量、BMS、SCADA和IT遥测。配置基于角色的仪表盘和警报策略,然后在单一设施试点,验证基线、行动和节能测量。通过咨询手册、施耐德电气大学培训及变更管理支持,逐步扩展至多个站点。利用数据中心的DCIM和可持续性模块进行目标跟踪。每季度迭代关键绩效指标、采购策略和韧性规划,确保持续的可衡量改进。
通过融合电力、运营和IT数据,施耐德电气将分散信号转化为协调决策,在提升效率的同时不牺牲韧性——并提供企业级结果验证所需的治理。
数据中心管理整合电力、制冷和计算视图,实现容量规划、风险降低和更快的事件响应,提升运行时间,同时优化边缘、共置和企业设施的能源使用。
工业自动化连接生产系统和遥测,识别瓶颈和效率提升点,指导维护和流程改进,减少浪费,支持更安全、更具韧性的运营。
能源与可持续发展基准能耗和排放,跟踪目标进展,将采购与成本和韧性对齐——由专家咨询服务和验证的绩效测量支持。
治理与报告提供结构化数据、审计能力和关键绩效指标跟踪,使领导者能够证明节能成果,管理合规,并向董事会、监管机构和利益相关者可信地传达进展。
入门指南
施耐德电气以深厚的领域专业知识、集成的软件加服务以及连接战略与行动的实用人工智能层实现差异化。跨电力、制冷和运营的统一视图缩短决策时间,治理和验证确保节能成果可辩护。其解决方案可从单一站点扩展至全球资产,保持一致的效果。
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