Semantica
Semantica 是一个开源的图原生上下文与决策智能引擎，为 AI 代理提供结构化知识、因果推理和端到端溯源。它将输出基于可查询的图谱，并记录可解释、可审计的决策，适用于生产和受监管环境。
概览
团队整合企业资源，解析实体，将知识统一为实时图谱。推理时，代理查询图谱，检索验证上下文，应用规则，并以置信度和血统写入决策。输出始终基于事实，跨会话、流水线和部署保持可追溯和可审计。
Semantica 的工作原理
Semantica 适用于构建代理系统、数据平台或受监管领域检索增强生成的工程团队。能源、金融、医疗、气候、法律和公共部门团队可通过带引用的合规查询，追踪模型辅助决策，并比较不同时间点的立场。它也适合需要可审计多代理上下文且不想绑定单一数据库的初创企业。
- 将 PDF、数据库和 API 统一为单一可查询的上下文图。
- 记录每个 AI 决策的输入、结果、置信度和明确的因果关联。
- 通过混合 GraphRAG 结合向量搜索和图遍历，确保生成内容有据可依。
- 支持 RDF 和属性图，统一 API 下使用 SPARQL 和 Cypher。
- 提供规则引擎、本体和时间查询，支持可导出的 W3C PROV-O 血统。
亮点
适用对象
通过 pip 安装，初始化 ContextGraph，开始摄取资源并进行实体解析和溯源跟踪。使用 Python API 构建流水线，或从 IDE 代理调用 REST API 和 MCP 服务器。选择后端——Neo4j、FalkorDB 或 RDF 三元组存储，后续可无代码切换。集成 FAISS、Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus 或 PgVector 实现混合检索。知识浏览器支持可视化检查、时间线滑动和审计轨迹，部署前可在您的 VPC 或本地环境中使用。
每个答案都应可追溯；Semantica 让系统的数据和推理成为一等公民。
快速入门
Semantica 的优势在于清晰：结构化上下文、确定性推理和可验证血统，适用于任何代理框架。它从一开始就是开放、可替换且可审计的——无专有格式或封闭流水线——为企业级可解释 AI 打下可靠基础。
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Semantica
Semantica 是一个专注于图原生 AI 基础设施的开源项目。团队致力于为生产系统打造可解释的上下文、决策溯源和治理，优先支持受监管行业和开发者体验。社区驱动，MIT 许可，设计用于部署在您掌控的基础设施上。
Semantica 是黑盒 AI 的透明替代方案。它摄取文档、数据库和 API，解析实体，构建跨代理和会话共享的实时上下文图。决策作为一等对象，包含输入、结果、置信度和血统。溯源符合 W3C PROV-O 标准，每个答案均可引用和导出。引擎支持基于规则的推理（前向链、Rete、Datalog）、时间查询、本体管理（OWL、SHACL）以及结合向量搜索与图遍历的混合检索。多语言存储允许团队在 RDF 三元组存储和标记属性图（如 Neo4j 或 FalkorDB）之间切换，统一通过一个 API。可在您的 VPC 或本地运行，通过 Python、REST 或 MCP 集成，完全掌控数据和基础设施。
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