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2026年6月11日更新

概览
Starship Technologies 通过由传感器、摄像头、雷达、机器学习、路线规划和现实世界导航驱动的自主人行道机器人,帮助校园、零售商、配送平台和工业场所实现短途配送自动化。
核心功能与特点
非常适合大学校园、杂货零售商、餐厅、食品配送平台、城市配送网络、工业场所、物流运营商、智慧城市团队、零售合作伙伴、便利店、设施团队以及希望减少短途汽车配送同时提高本地履约效率的企业。
- 使用自主的人行道机器人进行本地的杂货、热食、包裹和工业用品配送
- 实现校园、城市、杂货零售商、配送应用和工业场所的短途配送自动化
- 利用传感器和机器学习在人行道、行人、道路、十字路口和现实世界环境中进行导航
- 通过电池驱动、零排放的机器人物流,减少对传统汽车短途配送的依赖
- 支持安全的客户取货,配备可通过用户手机解锁的锁定货舱

热门应用场景
使用自主的人行道机器人配送食物、杂货、包裹和物资
支持校园餐饮、杂货配送、便利店零售以及配送应用工作流
利用机器学习在人行道、马路十字路口和行人环境中进行导航
用可持续的低排放机器人配送取代短途汽车配送
为什么配送团队选择 Starship Technologies
访问 Starship Technologies 网站以探索其自主配送机器人平台、配送应用集成、校园项目、杂货合作伙伴关系、工业场所解决方案以及全球运营地点。企业可以在与 Starship 探讨合作或部署之前,评估订单密度、路线距离、人行道适用性、客户取货体验、安全要求、当地法规、集成需求和配送经济效益。
“Starship Technologies 通过自主的人行道机器人将具身智能引入本地配送,使最后一公里物流更实惠、更便捷且更具可持续性。”
自主机器人在真实的行人环境中部署具备 L4 级自主导航能力的人行道配送机器人。
机器学习导航使用摄像头、雷达、传感器和机器学习来识别物体、规划路线并安全导航。
最后一公里物流为校园、零售商、应用平台和企业配送杂货、食物、包裹和工业用品。
可持续配送使用电池驱动的机器人来减少排放,取代低效的短途传统汽车行程。
开始使用 Starship Technologies
通过结合自主人行道机器人技术、传感器融合、雷达与摄像头感知、机器学习导航、安全的货物隔间、配送平台合作伙伴关系、校园与杂货店部署以及低排放电池驱动配送,Starship Technologies 为企业提供了一个成熟的本地最后一公里物流具身智能系统。
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