
Supermicro
Supermicro 提供端到端的 AI 基础设施——从多 GPU 服务器和拍级 NVMe 存储到液冷机架——基于其数据中心构建模块解决方案模型,实现更快部署、更高密度和从边缘到超大规模数据中心的可预测性能。
概览
团队选择参考架构——HGX B300 训练集群、GB300 NVL72 推理或边缘堆栈——然后配置 GPU 层级、CPU、NVMe EDSFF 存储和网络。Supermicro 负责机架集成和系统验证,交付配备管理软件、电源和冷却配置文件及优化布线的即装即用机柜,实现快速上线。
功能介绍
适合构建 GPU 密集型集群的 AI 平台团队、高性能计算管理员和云服务提供商;为生成式 AI 现代化数据中心的企业 IT;以及零售、电信、金融、医疗和联邦等行业需要可靠本地或边缘推理的专业团队。适合优先考虑快速部署、可预测热管理和可扩展存储吞吐以支持训练数据集和向量检索工作负载的组织,并提供符合设施电力和冷却限制的选项。
- 部署验证过的 HGX B300 训练集群和 GB300 NVL72 推理机架级系统。
- 使用针对 AI 数据管道优化的 EDSFF NVMe 阵列扩展存储吞吐量。
- 利用 Twin 和 SuperBlade 架构及液冷提升机架密度。
- 通过 SuperCloud Composer 和系统管理简化配置和监控。
- 选择涵盖 AMD EPYC 和 Intel Xeon 的 CPU 平台以匹配工作负载。

重要性
适用对象
通过 Supermicro 即装即用金牌系列服务器或参考机架设计参与。选择 GPU 规格(1U–10U)、CPU 平台、NVMe EDSFF 层级和 100–400G 网络。Supermicro 的机架集成服务完成电源、冷却和布线;管理软件镜像预装。文档、快速参考指南和下载支持调试。客户可采用 Kubernetes、OpenStack 或 VMware vSAN 的验证设计,或采用 AI SuperCluster 和 AI Factory 模式支持更大规模项目。采购可通过 Supermicro 合作伙伴或电商平台完成,享受全球支持和服务。
我们设计标准化构建模块,使客户能够以更低风险和更快上线时间组装任意规模的 AI 基础设施。
入门指南
Supermicro 以丰富的选择、机架级交付和实用工程设计脱颖而出,优化热密度和吞吐量。凭借验证的 GPU 平台、EDSFF 存储和液冷方案,团队可合理配置功率范围,加速 AI 部署,无需定制集成周期,覆盖从边缘推理到多机架训练。
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