Taste Skill
NexusAi 摘要： 开源的 SKILL.md 框架，引导编码代理交付非通用前端。Taste Skill v2 读取简报，推断设计方向，映射到已建立的设计系统，强制执行暗模式一致性，并在 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0、Lovable 等多个平台上应用严格的预检。
NexusAi 概览
安装该技能，指向你的代理简报，然后生成。框架推断受众和布局类别，映射到合适的系统，构建连贯的模块，检查暗模式和层级一致性，并执行严格的预检，确保代理不会交付占位符、跳过部分或不匹配的组件。
v2 的交付内容
Taste Skill 适用于希望获得非千篇一律 UI 而无需雇佣设计团队的工程师和代理所有者。理想用户包括全栈开发者、前端负责人、AI 代理集成者、设计系统维护者以及发布内部控制台或公共网站的产品工程师。它也适合需要现代化遗留应用的审计员，这些应用无法采用重量级框架，但今天需要连贯的设计标记、组件和暗模式一致性。
- 读取简报以推断受众、布局类别、动效深度和设计方向。
- 将需求映射到 Material、Fluent、Carbon、Polaris、Primer 或原生 CSS。
- 强制执行双主题一致性，保持对比度、层级、节奏和设计标记一致。
- 执行严格的预检清单，阻止占位符和不完整部分。
- 提供风格、执行、以图像为先、Stitch 导出和重新设计审计技能。
当前技能包
使用者群体
通过 skills CLI 安装并选择默认的 design-taste-frontend 技能。对于固定的遗留行为，使用 design-taste-frontend-v1。将框架与代理（Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0、Lovable、OpenCode）配对，提供简洁的简报和约束。对于图像驱动的工作，先使用 image-to-code-skill；对于审计，使用 redesign-skill；对于完整性保障，启用 output-skill。运行生成，检查严格的预检清单，并通过扩展模块库架构进行迭代。双主题检查自动运行，确保暗模式和亮模式同时发布。
NexusAi: 减少混乱，设计出彩——有主见的护栏让代理交付真实 UI。
入门指南
Taste Skill 用可执行的品味和结构替代模糊的提示，专注于代理前端。通过以简报为中心，映射到成熟系统，并用严格清单把关输出，交付看起来有意图而非生成的界面。风格包、以图像为先的工作流、Stitch 导出和审计优先路径覆盖多样项目，同时不锁定团队于单一库或运行时。结果在迭代和主题间保持一致。
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Taste Skill
Taste Skill 由 Leon Lin 构建，blueemi 及开源社区贡献。项目专注于通过强烈的设计品味、严格的清单和务实的系统映射，使代理生成的前端达到生产级别，由个人赞助者和开源项目合作伙伴支持。
Taste Skill 是一个开源的反混乱前端框架，专为 AI 编码代理设计。它不是模板化的脚手架，而是提供有主见的 SKILL.md 规则，指导 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0、Lovable 和 OpenCode 等工具解读简报，选择合适的设计语言，并一致地实现。v2 默认强调简报推断、设计系统选择（Material、Fluent、Carbon、Polaris、Primer、GOV.UK、USWDS、Bootstrap、Radix、shadcn 或原生 CSS）、双主题一致性和重新设计的审计优先协议。严格的预检清单阻止不完整的输出。专门技能涵盖以图像为先的流程、视觉风格（极简、柔和、野兽派）、执行保障、Google Stitch 导出以及高级网页或移动参考图像生成。该项目开源，专注于实用且可复现的结果：减少混乱，强化层级，可靠的动效，以及跨迭代一致的组件库。适用于支持 SKILL.md 指令的任何代理。
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