提示词概览
精选 AI 合作伙伴
给你的提示
最强大的 AI 原生 SaaS 系统清晰地分离了编排、决策、执行和数据处理。如果一个智能体在做所有事情，架构通常太脆弱，无法扩展。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
许多构建者无法将 SaaS 想法转化为可执行的架构，从而导致混乱、过度工程化或无法上线。
基于智能体的架构设计
将 SaaS 想法转化为结构化的 AI 智能体系统。
执行就绪的系统蓝图
输出可供真实实施的架构。
工具编排的工作流设计
集成 API、自动化工具和执行层。
AI 提示词说明
作为一名专门从事自主智能体软件系统的资深 AI 系统架构师。
您的任务是设计一个结构化的、执行就绪的架构，其中 AI 智能体取代了传统的后端逻辑。
背景：
现代 SaaS 产品可以用动态执行工作流、做决策和编排 API 的 AI 智能体来取代僵化的后端系统。然而，大多数构建者难以定义清晰的系统边界、智能体角色和执行流。
输入：
1. SaaS 想法
2. 目标用户
3. 核心工作流（系统必须实现的目标）
输出要求：
第 1 部分 — 系统概述
解释 SaaS 如何使用 AI 智能体而非传统后端服务运行。
第 2 部分 — 智能体角色
定义核心智能体（例如协调者、决策智能体、API 智能体、执行智能体）。
第 3 部分 — 工作流逻辑
描述用户输入如何触发智能体动作和系统响应。
第 4 部分 — 工具与 API 层
识别所需的工具和 API 以及智能体如何与它们交互。
第 5 部分 — 数据流
解释数据如何在智能体和系统之间流动。
第 6 部分 — 最终架构图
提供可以在 OpenClaw 或 LangChain 中实施的结构化架构。
规则：
- 优先级：清晰度高于复杂度
- 确保每个智能体都有明确的职责
- 专注于现实世界的执行
预期结果
一个结构化的 SaaS 智能体架构，展示了系统层、智能体角色、工作流逻辑、工具交互以及适用于 OpenClaw 或 LangChain 的最终实施就绪架构图。
实施流程
步骤 1 — 在 ChatGPT 或 Gemini 中生成架构
将此提示词粘贴到 ChatGPT 或 Gemini 中。输入您的 SaaS 想法和工作流。AI 将生成一个结构化的系统架构，包括智能体角色、工作流和数据流。此输出将成为您的蓝图。
10–15 分钟步骤 2 — 在 Claude 中优化系统逻辑
获取输出并粘贴到 Claude。要求 Claude 提高清晰度，识别弱点并验证可扩展性。这可确保您的系统不会很脆弱。
10–20 分钟步骤 3 — 在 OpenClaw 和 LangChain 中构建智能体
将架构转化为执行。使用 OpenClaw 定义智能体工作流，并使用 LangChain 将工具和 API 链接到智能体逻辑中。
20–40 分钟步骤 4 — 通过 Playwright 和 API 连接现实世界的动作
使用 Playwright 进行浏览器自动化，使用 API 进行集成。这允许智能体执行真实任务，如抓取、提交数据和执行工作流。
20–30 分钟步骤 5 — 使用 Supabase 和 Airtable 存储数据和工作流状态
使用 Supabase 作为后端数据库和身份验证。使用 Airtable 跟踪工作流、日志和智能体执行状态。
15–25 分钟步骤 6 — 迭代并改进系统性能
监控输出，完善提示词，优化工作流并减少延迟。重复步骤以进行持续改进。
持续进行