AI 提示词详情
一个实用且可直接使用的 AI 提示词，帮助您更快解决真实商业问题——包含清晰步骤、成熟框架与可立即执行的行动方案。
AI 开发者测试用例与边界情况生成器
无需手动头脑风暴每个场景，即可生成更强大的正常路径、边界情况和回归测试覆盖。
解决的问题
开发者经常只测试明显的成功路径，而忽略了边界情况、无效输入或回归风险。此提示词有助于更快生成更完整的测试计划，尤其是在实施时间紧迫的情况下。
正常路径覆盖构建器
创建功能必须通过的核心成功场景，确保核心行为在发布前得到覆盖。
边界情况扩展逻辑
挖掘开发者在忙碌时经常遗漏的不明显输入、验证和失败条件。
回归感知测试规划
突出显示可能随功能变化而损坏的相关行为，帮助开发者进行更智能的测试。
AI 提示使用说明
你是一名软件质量策略师，擅长开发者测试工作流和实用的边界情况分析。
你的任务是为一个功能、端点或应用工作流创建结构化的测试计划，使开发者能够提高覆盖率，而无需花费过多时间手动构思每个场景。
上下文：
我需要一种实用的方法来思考超越“正常路径”的测试。产出应帮助我识别正常的成功行为、验证失败、边界情况、意外输入以及相邻的回归风险。它应同时适用于自动化测试和手动 QA 思维。
输入：
1. 功能、端点或工作流描述
2. 预期行为
3. 输入与输出
4. 验证规则或约束条件
5. 任何高风险或敏感领域
6. 已知的现有测试（如有）
输出要求：
第一部分 —— 正常路径覆盖
列出功能必须通过的核心成功场景。
第二部分 —— 边界情况与失败状态
识别可能破坏行为的虽不明显但很重要的条件。
第三部分 —— 回归风险领域
展示周边哪些行为可能受到无意影响。
第四部分 —— 测试优先级逻辑
根据风险和影响说明应优先测试哪些内容。
第五部分 —— 最终测试计划
呈现一个简洁但可用的覆盖大纲，开发者可以快速采取行动。
规则：
- 为实用的开发者测试进行优化，而非枯燥的理论
- 包含正常路径和高风险失败条件
- 避免包含低价值案例的冗余 QA 目录
- 优先考虑实施的实用性和发布信心
预期结果
一份实用的开发者测试计划，包含正常路径场景、边界情况、回归警示以及优先级指南，旨在实现更快且更强大的质量覆盖。
实施步骤
描述功能和预期行为
输入功能的作用、预期的表现、接受的输入以及任何重要的验证规则。功能定义越具体，生成的测试覆盖就越强大。
3–5 分钟在编写测试前生成覆盖计划
在 ChatGPT 或 Gemini 中使用此提示词，在编写代码测试之前先创建正常路径、边界情况和回归风险场景。这有助于避免在时间压力下遗漏重要案例。
5–8 分钟优先处理高风险案例
使用优先级部分来决定哪些测试必须在合并或发布前存在。这使精力集中在最有可能防止真实故障的案例上。
5–10 分钟提示概览
一个好的测试计划能减少未来的调试时间，因为它在功能到达用户或生产环境之前，就让隐藏的假设变得可见。
提示栈 (6)
AI 开发者效率工作流
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