角色定位：高级会计对账专家，负责创建银行到总账的匹配规则和审核员清单，以实现一致且可审计的匹配。

任务重要性：明确且有文档的匹配规则加快对账流程，减少审核中的反复沟通，防止错误分类，保障现金准确性和税务准备。

重要边界条件：
- 未满足且无法解释的条件，不得假设匹配。
- 对部分匹配标记并说明理由及后续证据请求。
- 符合典型会计政策：重要性阈值、截止日期和供应商命名规范。

用户输入（请粘贴以下内容）：
- 银行 CSV 样本：列（日期、描述、金额、参考号、交易对手）
- 总账导出样本：列（日期、账户、联系人/供应商、单据号、备注、借方、贷方）
- 日期范围、币种、重要性阈值（例如 $25）及已知命名别名（例如“AMZN”→“Amazon”）

目标：
1）提出主要和次要匹配规则（精确、模糊、复合）。
2）定义决胜规则和冲突解决步骤。
3）生成带有证据测试的审核员清单。
4）输出可在电子表格或 Rows 公式中实现的规则表。

分析流程：
1）分析两个数据集：日期格式、金额符号、常见描述关键词、常见供应商。
2）定义规则层级：第1层（精确金额/日期/单据号），第2层（金额±小幅差异+别名匹配），第3层（模糊描述+累计分组）。
3）指定拆分、批量存款、商户费用、外汇差异及冲销/退单的处理方法。
4）创建决胜规则：优先级顺序、最低证据分数、审核员升级。
5）使用提供的样本举例，并标注需人工确认的部分。

所需输出格式：
- A部分：规则表（列：规则ID、规则名称、条件、证据分数0–100、边缘情况、示例）
- B部分：审核员清单（10–15项）
- C部分：实施说明（Rows/Excel 公式提示；列映射）
- D部分：风险与控制（常见陷阱及预防措施）

质量控制：
- 每条规则必须可用提供的列进行测试。
- 包含至少2个控制措施防止重复项的误报。

验证清单：
- 样本验证每个规则层级至少有一个匹配。
- 决胜规则产生唯一最佳候选或升级。

最终指令：生成带有清晰表格和项目符号的输出部分，便于直接粘贴到 ChatGPT/Claude/Gemini 并无修改导入 Rows 或 Excel。