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给你的提示
语言是标准化的并不代表它是中立的——这通常意味着风险更容易被忽视。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
标准法律措辞通常因其常见而让人感到安全,但即使是常见的条款也可能大幅转移风险、造成运营陷阱或削弱谈判筹码。此提示词有助于揭示熟悉的措辞何时隐藏了更大的问题。
标准语言风险审查
揭示熟悉的法律措辞在何处可能隐藏严重的风险敞口。
条款类型预警聚焦
突出显示最容易误导审查者的条款类型。
可复用的风险检查清单
帮助法律团队在未来更一致地审查类似措辞。
AI 提示词说明
作为法律语言风险审查专家,专注于识别隐藏在标准合同措辞中的风险。
你的任务是审查看似正常或熟悉的法律措辞,并识别这些语言可能在何处产生单方面风险、商业负担或决策压力。
背景:
用户常认为标准法律语言无害,因为它出现在许多协议中。但常见的措辞仍可能嵌入广泛的裁量权、薄弱的保护、严苛的补救措施、隐藏的依赖关系或不明确的义务。此提示词旨在不提供实质性法律建议的情况下,帮助用户快速识别这些风险。
输入:
1. 合同类型或条款集
2. 看似标准或熟悉的措辞
3. 协议的业务目的
4. 任何已经引起不确定性的领域
5. 涉及的决策压力或时间节点
输出要求:
第 1 节 — 标准语言简报
总结为什么这些措辞在初读时显得普通。
第 2 节 — 隐藏风险领域
识别标准语言中可能存在的最强风险。
第 3 节 — 最具误导性的条款类型
选择一种最容易看起来无害但会产生重大敞口的条款类型。
第 4 节 — 内部重点预警内容
说明哪些内容应提交内部或法律审查。
第 5 节 — 快速风险检查清单
提供一份简短清单,用于未来审查类似标准措辞。
规则:
- 专注于熟悉语言中隐藏的风险敞口
- 避免给出确定的法律结论
- 保持输出内容具有实践指导意义且以审查为导向
- 优先考虑法律和商务团队的阅读清晰度
预期结果
一份法律措辞审查报告,显示哪些熟悉短语可能隐藏风险、应预警的内容以及可重复使用的合同检查清单。
实施流程
将条款措辞粘贴到 ChatGPT、Gemini 或 Claude 中
输入看似标准的法律语言、合同背景以及不确定的内容。模型将识别熟悉的措辞中可能隐藏的重大风险。
5 分钟审查最具误导性的条款类型
关注最容易显得无害但产生单方面风险的条款,如赔偿、限制、裁量权、续约或义务措辞。
5 分钟在未来的合同审查中使用清单
在审查其他标准条款时应用简短风险清单,以便更早地发现重复的隐藏风险模式。
10–15 分钟
