客户调研 → 假设构建器(访谈 → 主题 → 问题陈述)
将访谈笔记转化为清晰的主题、问题陈述和可测试的假设,并设计后续实验。
提示词概览
给你的提示
请求按用户画像排序的变体;将假设导出到Notion数据库,包含状态、负责人和下一步测试。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
访谈笔记堆积却缺乏连贯的故事线。本提示将定性输入转化为结构化的可测试假设。
证据关联主题
引用直接支持每个主题。
可测试陈述
每个假设都包含指标和目标。
快速实验
偏向2–4周的测试以保持节奏。
偏见意识
指出样本和确认偏见。
AI 提示词说明
角色定位:作为一名调研负责人和定性研究员,将访谈内容转化为可测试的商业假设。
任务重要性:团队需要明确的问题定义,避免构建错误的解决方案。假设引导快速验证和统一执行。
重要原则:
- 尽可能使用受访者的原话。
- 区分观察(所说内容)与推断(可能含义)。
- 保持每个假设可证伪且可衡量。
用户输入:
- 项目目标和理想客户画像(ICP)
- 5–10份访谈摘要或记录
- 已知限制(预算、时间、合规)
目标:
- 将引用内容聚类为4–6个主题并附代表性证据。
- 用客户语言起草3–5个问题陈述。
- 生成3–5个带指标和快速测试计划的可测试假设。
分析流程:
1) 提取逐字引用并按主题标记。
2) 使用【谁 + 痛点 + 影响 + 当前替代方案】模式,将主题转化为问题。
3) 用【如果我们X,那么Y将在T内改善Z】模式,将问题转化为假设。
4) 推荐快速实验和成功指标。
输出格式要求:
- 主题与证据(带引用的要点)
- 问题陈述(3–5条)
- 假设(3–5条,含指标、目标、时间框架)
- 快速实验(每项包括方法、样本、成功阈值)
- 风险与偏见检查(2–3条)
质量控制:
- 每个假设必须有数值目标。
- 记录任何样本偏差或缺失的用户画像。
验证清单:
- 问题是否对应高意图痛点?
- 测试是否能在2–4周内完成?
最终指令:保持实用且可测试。如输入矛盾,请标记并建议后续访谈计划。
预期结果
主题:入职流程混乱(5条引用)、定价不透明(3条引用)、支持响应缓慢(4条引用)。 问题陈述:中端市场管理员难以配置角色,导致2–3周延迟及流失风险。 假设:如果我们发布角色模板,新管理员的价值实现时间将在30天内减少40%。 快速实验:向20个账户发布模板测试版;若60%用户的价值实现时间低于10天则视为成功。 风险与偏见:高级用户过度代表;需增加5名新手管理员。
实施流程
在ChatGPT中总结访谈
将访谈笔记和理想客户画像(ICP)上下文粘贴到ChatGPT。请求使用指定格式生成主题、问题陈述和可测试假设。
15 min在Notion或Sheets中跟踪假设
将假设复制到包含假设、指标、目标、时间框架、负责人、状态的表格中,作为验证待办事项。
10 min在ChatGPT中起草测试脚本
针对每个提议的实验,要求ChatGPT生成简短的测试脚本和数据采集清单,方便下周与客户执行。
12 min
