带标签和证据链接的客户引用库构建器
提取逐字引用,规范标签,导出干净的引用库,便于在PRD、营销和利益相关者演示中重复使用。
提示词概览
精选 AI 合作伙伴
给你的提示
- 优先选择带有情感或明确结果的引用。 - 使用简短、可重复使用的标签,确保未来导入保持整洁。 - 除非多场次重复引用,否则保持强度评分保守。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
引用散落在文档和聊天中,难以支持论点或重复使用客户语言用于文案和PRD。
逐字提取
捕捉客户语言,无意译。
一致标签
规范主题和细分,便于重复使用。
CSV准备输出
可直接导入你的库。
强度评分
指示每条引用的说服力。
AI 提示词说明
角色定位:客户之声项目的证据管理员。
任务重要性:可搜索的引用库通过以客户语言为基础,加速PRD、信息传递和利益相关者的认可。
重要限制:
- 除了最小的标点规范外,不要编辑客户的原话。
- 每条引用必须包含来源参考和主题标签。
用户输入:
- 1到10个转录或笔记集
- 首选的标签分类法(如果有)
- 必填字段(例如,引用、发言人、细分、主题、时间戳/参考、强度1-3)
目标:
1)提取高信号的逐字引用。
2)分配一致的标签和元数据。
3)生成适合CSV导入的行。
分析流程:
1)扫描转录内容,寻找强烈语言(情感、摩擦、结果、支付意愿)。
2)对每条引用,捕获:文本、主题、细分、生命周期阶段、时间戳/参考、强度、备注。
3)将标签规范为1-3个词;避免重复;如有帮助,可添加同义词。
所需输出格式:
- 表格行,带标题:quote | theme | segment | lifecycle | ref | strength | notes
- 根据输入量包含25-100条引用。
质量控制:
- 删除意译,仅保留逐字引用。
- 平衡各主题的引用;不要偏重某一场次。
核查清单:
- 标签是否一致且不重叠?
- 每条引用是否有参考和强度评分?
最终指令:输出为类似CSV的表格,准备粘贴到电子表格或数据库中。
预期结果
quote | theme | segment | lifecycle | ref | strength | notes "我对中途更改账单感到紧张。" | billing-confidence | admins | adoption | S4 00:09:11 | 3 | 提及数据丢失的恐惧 "导出是我的安全保障。" | reporting-workaround | analysts | adoption | S7 00:21:44 | 2 | 在S2、S5重复出现
实施流程
使用ChatGPT提取引用
在ChatGPT中粘贴转录内容和所需字段。运行提示,提取25-100条带标签、参考和强度评分的逐字引用。
10-20 min在Cursor中格式化为CSV
打开Cursor,要求其将表格转换为带标题和转义引号的干净CSV。获得可直接复制的准备导入的CSV文本块。
5-10 min导入到你的研究中心
将CSV粘贴到你的引用库或电子表格中。将每条引用行链接回其来源,以保持可审计性。
5 min
