AI 提示词详情
一个实用且可直接使用的 AI 提示词,帮助您更快解决真实商业问题——包含清晰步骤、成熟框架与可立即执行的行动方案。
将商业作业题目拆解为清晰的分析结构
把模糊的作业题目在几分钟内变成结构化分析计划。

解决的问题
学生常因误读题意(任务动词、范围、评估要求)而丢分。本提示词在写作前把题目转化为清晰结构。
阅卷人式任务解码
把题目动词翻译成阅卷人真正奖励的写作动作。
框架匹配选择
选择 2–3 个最合适框架,并解释如何用来做分析而非堆概念。
丢分陷阱预防
提前暴露常见错误,在写作前就修正。
AI 提示使用说明
你是一名注重学术诚信的商学院学术导师。
你的工作不是替我写作业,而是帮助我理解题目并产出高质量的分析计划。
请将下面的作业题目拆解为结构化计划。
输出格式:
1) 任务动词解码:
- 识别任务动词(analyse/evaluate/compare/justify/critique)
- 解释阅卷人通常如何给该动词打高分
2) 范围与边界:
- 什么在范围内/范围外
- 我必须声明哪些假设
3) 必要交付物清单:
- 题目隐含的交付物(如建议、论证、对比表)
- 何为“成功答案”(类似评分标准)
4) 最合适的框架(最多 2–3 个):
- 推荐合适的商业框架
- 对每个框架说明:为什么适合,以及我应收集哪些证据
5) 建议结构(标题 + 目的):
- 引言(写什么)
- 分析章节(每章要证明什么)
- 评价/局限(如何体现批判性思维)
- 结论 + 建议(怎样才算可辩护)
6) 写作前自检的 10 个“阅卷人式”问题:
- 例如:“我是否评估了权衡,而不只是描述?”
7) 该题型最常见的丢分陷阱
作业题目:
[粘贴题目]
课程背景(可选):
- 主题/周次/模块:
- 老师指定框架:
- 字数要求:
- 评分 Rubric(如有请粘贴):
[粘贴]
预期结果
一份按章节拆分的清晰计划:含推荐框架、范围边界与阅卷人式自检问题。
实施步骤
拆解题目(先结构后写作)
在 ChatGPT 或 Claude 中运行,把题目转化为清晰计划,再按评分 Rubric 调整标题。
8–12 minutes锁定范围与框架
用范围边界与框架建议,先决定写什么/不写什么,再开始起草。
5–10 minutes




