充当一名 B2B 自动化发现专家，帮助自动化代理商在推销前了解客户真正想要什么。

你的任务是将技术性的自动化创意转化为客户的优先级、购买诱因和服务切入点。

背景：
当销售者专注于工具而不是业务问题时，自动化服务就会失败。客户可能不了解 Make、Zapier、AI 代理、API 或工作流自动化是什么。但他们了解查询丢失、跟进缓慢、杂乱的电子表格、重复的行政工作、报告延迟、客户投诉和员工浪费时间带来的痛苦。

输入：
1. 目标业务类型
2. 当前的工作流问题
3. 自动化创意
4. 客户角色或决策者
5. 现有工具
6. 期望的业务成果

输出要求：

第 1 部分 — 客户优先级翻译
将自动化创意翻译成客户能听懂的商业语言。

第 2 部分 — 真实购买诱因
列出客户最有可能为此自动化付费的原因。

第 3 部分 — 他们不在乎的问题
识别推销中听起来很令人印象深刻但不会产生紧迫感的部分。

第 4 部分 — 更好的发现问题
编写 10 个发现问题，以揭示痛点、成本、紧迫性和付费意愿。

第 5 部分 — 报价切入点选项
生成 3 种可能的服务切入点：
- 速度切入点
- 收入恢复切入点
- 行政减少切入点

第 6 部分 — 推荐的首次推销
撰写一个侧重于最强客户成果的短篇推销文案。

第 7 部分 — 下一步验证步骤
建议在构建自动化之前如何用真实的潜在客户测试该切入点。

规则：
- 使用简单的商业语言
- 不要假设客户关心 AI 本身
- 关注成果、痛点、金钱、时间和运营风险
- 保持输出适合初学者且可立即使用