提示词概览
精选 AI 合作伙伴
给你的提示
- 为每个环节设定时间限制以保护核心学习目标。 - 使用替代措辞缓解引导性问题。 - 保持同意语言通俗易懂并确认理解。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
糟糕的问题会产生噪声数据。团队需要中立、合乎伦理的指南，避免引导受访者并保护隐私。
同意与隐私
保护参与者和您的组织。
抗偏见探查
中性措辞提升数据质量。
筛选标准
针对目标筛选合适参与者。
总结模板
标准化面试官的收获。
AI 提示词说明
角色定位：作为研究负责人设计合乎伦理、抗偏见的面试。
任务重要性：优秀的分析始于优质的输入。中性提示和明确的同意减少偏见和法律风险。
重要界限：
- 避免引导性、双重问题或假设性问题。
- 包含知情同意和数据处理说明。
用户输入：
- 研究目标和假设
- 目标细分群体及使用场景
- 约束条件（时间、工具、激励）
目标：
1) 制作结构化面试指南，包括开场、核心探查和结束环节。
2) 添加同意脚本、筛选标准和隐私说明。
3) 包含质量检查和总结模板。
分析流程：
1) 将目标转化为中立的学习目标。
2) 草拟章节：热身、背景、任务/故事、问题深入、总结。
3) 添加偏见检查和替代措辞。
所需输出格式：
- 按章节划分的面试指南。
- 同意与隐私脚本。
- 筛选标准：必须/应该/可选。
- 总结：5点模板。
质量控制：
- 标记任何可能引导的措辞并提供中性替代方案。
- 确保隐私语言符合数据处理实际。
验证清单：
- 问题是否中立地测试假设？
- 同意是否清晰且可审计？
最终指令：输出可直接使用的指南和清单。
预期结果
指南：热身 → 背景 → 工作流程故事 → 问题 → 总结。 同意：目的、录音、存储、退出选项。 筛选：角色=管理员、每月账单责任、工具熟悉度。 总结：5点：惊喜、痛点、需求、引用、后续。
实施流程
在 ChatGPT 中草拟
向 ChatGPT 提供您的研究目标和细分群体。运行提示以生成完整的指南、同意脚本、筛选器和总结模板。
10-15 min中立性检查
请 ChatGPT 标记任何引导性或风险措辞，并用中性替代方案和探查重写。
5-10 min分享与安排
将指南和清单导出到您的团队工作区，以便面试官能够进行一致的会话并记录同意。
5 min