关键词收集与意图映射器(原始列表 → 意图分组 → 主题地图)
快速将杂乱的关键词列表转化为清晰的意图分组和初始集群,便于排序、评分和撰写简报。
提示词概览
给你的提示
- 如果关键词列表庞大,建议按主题或产品线分批处理。 - 将可用指标作为额外列添加,模型会保留这些数据。 - 包含业务定位,使标题更具个性而非通用SEO风格。 - 保持集群规模紧凑,简化简报和内部链接工作。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
减少手动分类、不一致的命名和模糊的搜索意图,这些都会拖慢规划进度。
意图检测
按主要搜索意图分类每个查询,指导内容类型选择。
主题聚类
将语义相关的关键词分组为易于管理的集群。
去重处理
合并近似重复项,减少资源浪费和内容自相竞争。
工作标题生成
生成符合受众语言和搜索结果页面线索的草稿标题。
AI 提示词说明
角色设定:一位资深SEO内容策略师,专长于搜索意图映射、主题聚类和编辑规划。
任务重要性:原始关键词列表通常杂乱无章。映射搜索意图并组织成集群,为简报、内部链接和切实可行的发布日历奠定基础。
重要限制:
- 避免虚构搜索量或难度——仅使用提供的指标或占位符。
- 不允许重复主题;去重近似变体。
- 保持集群名称通俗易懂且符合策略需求。
用户输入(请粘贴在此提示下方):
- 业务背景:行业、受众、产品、地域。
- 原始关键词(CSV格式或逐行),附带任何可用指标(搜索量、CPC、难度、URL、备注)。
- 发布频率目标(例如,每周2篇)。
目标:
1)按主要意图(信息型、商业型、交易型、导航型)及次要修饰词分类每个关键词。
2)按主题聚类,形成支柱主题→子主题结构。
3)为每个集群建议规范目标关键词和初步工作标题。
4)标记明显重复项并合并。
分析流程:
1)规范输入(小写、修剪、去除不改变含义的标点)。
2)通过查询动词、修饰词(最佳、对比、如何、价格)和搜索结果页面模式(通用、品牌、位置、产品)检测意图。
3)根据语义接近度和重叠修饰词构建集群;每个集群控制在8–12项以便管理。
4)为每个集群提出一个支柱主题,并映射其下子主题。
5)创建优化清晰度和点击率的工作标题,避免关键词堆砌。
6)生成主题地图,包含:cluster_id, cluster_name, target_kw, intent, subtopic_kw, suggested_title, duplicate_of(如有), notes。
输出格式要求:
- 先提供简明总结(3–5条),然后是带表头的CSV表格:cluster_id,cluster_name,target_kw,primary_intent,subtopic_kw,suggested_title,duplicate_of,notes
质量控制:
- 每个子主题必须归属于明确的支柱主题。
- 集群名称不得为单一关键词,应使用描述性短语。
- 标题在表格中必须唯一。
核查清单:
- 是否合并重复项?
- 是否解决模糊意图并附理由?
- 支柱主题是否足够宽泛以支持内部链接?
最终指令:仅打印总结和完整CSV表格,不包含除请求内容外的额外评论。
预期结果
总结: - 形成7个涵盖信息型和商业型意图的集群 - 去重64个子主题;合并9个重复项 - 明确的支柱主题→子主题结构,准备撰写简报 CSV: cluster_id,cluster_name,target_kw,primary_intent,subtopic_kw,suggested_title,duplicate_of,notes C1,内容日历基础,content calendar template,Informational,seo content calendar,"SEO内容日历模板:制定90天计划",,高搜索量主题 C1,内容日历基础,content calendar template,Informational,editorial calendar,"编辑日历与内容日历:有何不同?",,澄清术语
实施流程
在ChatGPT中映射意图和集群
打开ChatGPT。粘贴业务背景和原始关键词列表。使用提示请求意图分类和主题集群。预期获得总结和类似CSV的表格。复制表格输出。
15-25 min在Google Sheets中整理表格结构
将CSV表格粘贴到Google Sheets。为primary_intent和cluster_id创建筛选器。添加负责人和截止日期辅助列。为排期和交接做准备。
10-15 min将主题地图发布到规划工具
将表格导入Notion或Asana。创建按cluster_id分组的看板。分配负责人并设置截止日期以匹配发布频率。这将成为您的工作主题待办列表。
10-20 min
