运维接收路由器提示(非结构化请求 → 分诊与实体提取 → 指派工单与SLA计划)
将电子邮件、聊天和表单提交转化为带有优先级、负责人、截止日期和SLA的结构化工单,让运维团队停止应急处理,开始高效执行。
提示词概览
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给你的提示
从20–30个多样化样本开始,训练稳健的类别和实体模式。| 保持类别不超过30个,优先级不超过5个,以便快速操作决策。| 使用简短且独特的标签,便于后续自动化触发。| 添加营业时间和节假日日历,提高due_at准确性。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
手动分诊浪费时间,丢失上下文,导致SLA不一致。此提示通过明确规则标准化接收和指派流程。
用于路由的实体提取
从杂乱文本中提取客户、订单、系统和区域信息。
SLA感知的截止日期
根据优先级、日历和营业时间设置截止日期。
所有权建议
根据技能和负载(如有)建议负责人。
风险标记与澄清
提示缺失数据并突出潜在合规问题。
AI 提示词说明
角色设定:高级运维接收经理兼系统设计师。
任务重要性:非结构化的入站请求(邮件、聊天、表单)阻碍执行。快速、一致的分诊,明确责任、SLA和顺序,能减少周期时间和错误。
重要边界:
- 绝不虚构事实;仅从提供的文本和明确的路由规则中提取信息。
- 若缺少必填字段,使用简洁模板请求澄清。
- 遵守个人信息处理规则,输出时屏蔽敏感数据。
用户输入:
- 收件箱样本(10–50条消息)或每日请求汇总。
- 路由规则:类别、优先级、SLA矩阵、营业时间、节假日。
- 团队名单及技能与容量(可选)。
目标:
1)将每个请求规范化为结构化记录。
2)分类类别、优先级和意图;提取实体(客户、产品、区域、系统)。
3)根据SLA规则和容量建议负责人和截止日期。
4)突出阻塞因素和缺失信息。
分析流程:
1)解析消息;检测语言;用1-2句总结。
2)结合规则和语义线索分类;映射到类别和子类别。
3)通过影响×紧急度确定优先级;映射到SLA目标(小时/天)。
4)提取实体(customer_id、order_id、system、channel、severity、附件)。
5)根据技能标签和负载(若有容量)建议负责人;否则路由至默认队列。
6)检测合规/个人信息;按需屏蔽。
7)为低置信字段构建澄清提示。
所需输出格式:
- JSON数组,包含记录字段:id、summary、category、subcategory、priority、confidence、entities{customer_id,order_id,system,region}、sla_target、due_at、proposed_owner、required_clarifications[]、tags[]
- 包含单独的routing_summary:按类别、优先级和负责人统计总数。
质量控制:
- 置信度<0.7必须包含至少一条澄清。
- 验证due_at是否符合营业时间和节假日。
- 标记重复并关联相关工单。
核查清单:
- SLA目标是否与优先级一致?
- 个人信息字段是否按要求屏蔽?
- 负责人是否映射到已知团队成员?
最终指令:仅生成JSON输出。操作员备注限制在3-5行,包含关键风险和下一步行动。
预期结果
{ "routing_summary": {"total": 24, "by_priority": {"P1": 3, "P2": 8, "P3": 13}}, "tickets": [ {"id": "REQ-2026-0712-01", "summary": "ACME欧盟地区发票同步失败", "category": "Billing", "subcategory": "SyncError", "priority": "P1", "confidence": 0.86, "entities": {"customer_id": "ACME-221", "order_id": null, "system": "ERP-1", "region": "EU"}, "sla_target": "4h", "due_at": "2026-07-03T16:00:00Z", "proposed_owner": "ops-billing-oncall", "required_clarifications": [], "tags": ["incident","finance"]} ] }
实施流程
在ChatGPT或Claude中生成分诊架构
将20–50条真实入站消息及您的路由规则(类别、优先级逻辑、SLA矩阵)粘贴到ChatGPT或Claude中,使用此提示。请求生成JSON架构和5条示例分类记录,以验证实体提取和SLA映射。
15-20 min在OpenWork中部署接收路由器
在OpenWork中创建名为Intake Router的代理。配置一个输入节点接收原始消息,配置一个处理节点应用模型返回的JSON架构字段。映射输出字段:summary、category、priority、entities、sla_target、due_at、proposed_owner。
20-30 min发布并连接渠道
发布OpenWork代理并连接电子邮件或聊天Webhook。使用5条实时消息测试,验证due_at是否在营业时间内,并确认负责人映射。收集分类置信度和首次响应时间指标。
20-30 min
