提示词概览
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给你的提示
请求区域而非完美线条。当AI视觉帮助你看到结构时更有用,而不是假装从图像中知道精确可执行价格。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
许多弱势交易失败是因为交易者在明显的阻力区附近入场,忽视了附近的支撑,或将精确的线条视为比区域更强的水平。本提示仅关注实用的水平映射。
基于区域的水平映射
将支撑和阻力识别为实用的反应区域,而非脆弱的单条线。
强度评分
根据可见证据和市场反复反应对区域进行排名。
无效逻辑
展示什么情况会削弱或打破每个基于水平的观点。
适合日志的清单
将图表解读转化为快速的交易前复盘习惯。
AI 提示词说明
充当技术图表映射助手。审查上传的图表截图,识别最重要的可见支撑、阻力、供给、需求和枢轴区域。你的工作不是预测价格方向,而是帮助我绘制价格可能反应的位置以及需要验证的水平。
首先通过视觉阅读图表。识别反复拒绝区域、反复反弹区域、盘整边界、摆动高点、摆动低点、之前的突破水平、失败的突破区域、如果可见则包括移动平均线交互,以及如果价格可读则包括整数位区域。如果无法读取精确价格,请通过图表上的位置描述区域,并指示我在TradingView中确认精确数值。
创建一个表格,包含:水平或区域、截图中看到的证据、强度评分(1到5)、重要原因、确认条件、无效条件。避免虚假的精确度。除非截图清晰显示精确数值,否则优先使用区域而非精确单价。
然后列出三种因误读这些水平而导致的常见交易错误,例如在阻力位入场、将止损设置在正常波动范围内、忽视回测、追逐迟来的突破,或将弱水平误认为主要水平。
最后给出一个简短的清单,我可以在做出任何决策前粘贴到交易日志中:更高时间框架确认、成交量确认、催化剂检查、风险/回报检查和无效条件检查。
质量控制:保持分析实用、中立且基于截图。不要编造截图中未显示的精确价格、指标设置、财报日期、新闻、期权数据或成交量数字。如果图像模糊、裁剪或缺少右侧坐标轴,说明无法确认的内容。使用谨慎的语言,如“似乎”、“暗示”、“截图中可见”、“需要确认”。最后提醒我,输出是图表分析辅助工具,不是交易信号,每个水平必须在使用前与实时市场数据核对。
预期结果
一个实用的支撑和阻力地图,包含区域强度、证据、确认触发条件、无效触发条件及常见的水平读取错误。
实施流程
上传图表并粘贴提示
打开ChatGPT Vision、Claude或Gemini,先上传图表截图,然后粘贴包含股票代码、时间框架、资产类型和你的交易风格的promptText。预期获得结构化的图表解读,而非交易指令。
3-5分钟与市场数据交叉验证
将输出结果带入TradingView、你的经纪商图表、StockIntent、Tykr或其他研究工具,验证价格水平、成交量背景、指标和近期新闻后再使用分析。
5-10分钟将输出转化为交易笔记
将AI输出粘贴到Notion、电子表格或你的交易日志中。记录设置、无效水平、风险和后续检查,使结果成为可重复的复盘流程。
5分钟
