构建一个更快的、基于证据的AI股票分析师，将文件、收益、估值、风险和催化剂转化为有纪律的研究决策。

股票研究分散在文件、收益电话会议、财务数据、行业来源、估值模型、新闻和投资者笔记中。手动工作流程缓慢，而浅层AI摘要可能会虚构数据、忽略会计风险、忽视估值、对近期新闻反应过度，并在没有投资组合背景的情况下产生自信的结论。该堆栈创建了一个可追踪的研究和决策系统，而非股票推荐生成器。