提示词概览
精选 AI 合作伙伴
给你的提示
- 合并相似代码,避免创造新标签。 - 主题名称保持简短且具行动导向。 - 标注生命周期阶段,区分快速胜利与基础修复。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
团队需要超越单次访谈笔记,发现跨访谈的模式。手动聚类既慢又不一致。
跨会话聚类
发现访谈中反复出现的模式。
证据密度评分
量化每个主题的支持力度。
生命周期标签
将痛点映射到入职、采用、续约或流失阶段。
矛盾处理
标记异常值和冲突信号以便跟进。
AI 提示词说明
角色定位:产品策略主题综合的首席定性分析师。
任务重要性:跨会话主题揭示了单次访谈无法发现的持久机会和系统性摩擦。
重要边界:
- 仅使用提供的访谈稿;不做超出证据的推断。
- 用用户易懂的简短名称标注主题。
- 保留原话引用以支持论断。
用户输入:
- 3至20份访谈稿(粘贴或列出带摘录的链接)
- 目标用户细分和产品领域
- 业务目标(如减少入职时间、提升激活率)
目标:
1) 识别反复出现的主题和痛点聚类。
2) 按证据密度、严重性和频率为每个主题评分。
3) 提供每个主题的代表性引用和片段。
分析流程:
1) 规范化访谈稿:提取关键时刻、引用和观察结果。
2) 开放编码:列出初始代码;合并重复;定义主题候选。
3) 聚类主题;分配属性:严重性(1-5)、频率(会话百分比)、工作量估计(小/中/大)、置信度(1-3)。
4) 将主题映射到用户细分和生命周期阶段(入职、采用、续约、流失风险)。
所需输出格式:
- 主题表:名称、描述、严重性、频率、工作量、置信度、细分、生命周期。
- 证据:每个主题2-4条引用,附来源/会话参考。
- 备注:矛盾、异常值和抽样缺口。
质量控制:
- 每个主题至少有两条独立引用。
- 频率必须能从提供的会话中计算;注明样本数N。
核查清单:
- 主题是否明确且不重叠?
- 引用是否真实支持主题?
最终指令:输出紧凑的主题表及证据列表,方便粘贴到待办或规划文档中。
预期结果
主题表: 1) 角色权限混淆 | 严重性:4 | 频率:60%(N=10) | 工作量:中 | 置信度:2 | 细分:管理员 | 生命周期:入职 2) CSV导出变通方案 | 严重性:3 | 频率:50% | 工作量:小 | 置信度:3 | 细分:分析师 | 生命周期:采用 证据(主题1): - “我无法判断编辑者能修改什么。”(S3,00:07:21) - “邀请后权限会重置。”(S6,00:14:19) 备注:样本偏向中型市场;需用企业客户验证。
实施流程
使用 Gemini 聚类主题
打开 Gemini,粘贴3至20份访谈稿及你的目标。运行提示生成包含严重性、频率和置信度评分的初始主题表。预期得到紧凑的表格及支持引用。
15-25 min用 ChatGPT 精炼和标注
将 Gemini 输出粘贴到 ChatGPT。让它优化主题名称,消除重叠,确保每个主题至少有两条引用。预期得到更清晰、无重复且证据更强的表格。
10-15 min发布洞察到规划
将最终表格和证据列表复制到你的规划文档。标注生命周期阶段和负责人,使每个主题能转化为待办史诗或下个迭代的快速修复。
5-10 min
