CData
Résumé NexusAi : CData Connect AI Gateway est un plan de contrôle d’entreprise qui relie les modèles et agents à des données en direct et gouvernées. Il unifie les outils MCP, le routage des modèles, l’identité et l’application des politiques, ainsi que des centaines de connecteurs pour fournir des réponses précises et auditées à un coût en tokens considérablement réduit.
NexusAi Vue d’ensemble
Les invites arrivent à la passerelle, qui déduit l’intention et sélectionne les outils et le modèle. L’identité de l’appelant est appliquée sur toutes les sources, les requêtes fédérées s’exécutent en direct, et les données sont filtrées à la source. La passerelle fusionne les résultats, applique le contexte métier, et renvoie un résultat exact et minimal au modèle.
Pourquoi c’est important
Pour les équipes plateforme et ingénierie des données, Connect AI centralise la connectivité, la gouvernance et l’optimisation des performances sous un même plan de contrôle. Les équipes sécurité, risque et conformité bénéficient du mapping d’identité, de l’application ABAC/RBAC et de pistes d’audit complètes. Les équipes produit IA peuvent ancrer Claude, ChatGPT, Copilot ou Gemini dans un contexte d’entreprise en direct. Les responsables opérationnels des ventes, finances, ressources humaines et support obtiennent des réponses fiables à des questions concrètes — risques de pipeline, rapprochement de factures, couverture des effectifs, santé des charges — sans exposer les jeux de données bruts aux agents.
- Dirigez chaque invite vers le modèle le plus adapté selon l’intention détectée.
- Appliquez l’identité basée sur SSO et les politiques ABAC ou RBAC sur toutes les sources.
- Exécutez des requêtes fédérées et conscientes du schéma ainsi que des jointures côté serveur, pas dans les modèles.
- Condensez les résultats avant inférence pour réduire drastiquement l’usage des tokens et les coûts de latence.
- Auditez chaque interaction avec les invites, contexte, outils, modèle et décisions politiques associés.
Ce que vous pouvez faire
À qui cela s’adresse
Déployez en tant que passerelle managée ou auto-hébergée. Connectez les sources avec les pilotes et connecteurs CData, configurez ensuite le SSO et SCIM, mappez les identités à chaque système et définissez les politiques ABAC/RBAC. Publiez des catalogues d’outils gouvernés, activez les intégrations MCP et enregistrez des modèles tels qu’Anthropic Claude, OpenAI, Microsoft Copilot ou Google Gemini. Utilisez le Centre Développeur, la CLI et le SDK Python pour automatiser les connexions et tests. Commencez avec une équipe pilote, validez les invites et garde-fous, examinez les journaux d’audit, puis étendez aux systèmes et cas d’usage supplémentaires lorsque les contrôles et performances répondent aux exigences d’entreprise.
NexusAi: Une passerelle IA gouvernée qui fait agir les modèles sur les bonnes données — avec précision, économie et contrôle auditable depuis l’invite jusqu’à l’enregistrement.
Premiers pas
Comparée aux passerelles qui se contentent de router vers des serveurs MCP tiers, CData fournit des centaines de connecteurs et kits d’outils conscients du schéma développés en interne. Cette profondeur permet à la passerelle de filtrer à la source, de préserver la politique jusqu’à l’enregistrement, de minimiser les tokens et de maintenir un contexte cohérent entre les modèles — une architecture conçue pour l’IA en production.
Ouvrez l’outil et examinez son expérience produit principale.
Créez votre compte ou accédez à votre espace de travail existant.
Utilisez votre propre tâche pour évaluer la vitesse, la qualité et l’adéquation.
Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.
CData
CData Software développe la couche de connectivité et de mouvement des données utilisée par des milliers d’entreprises et grandes plateformes. La société propose des pilotes, connecteurs, réplication avec CDC et une passerelle IA d’entreprise qui offre un accès gouverné et conscient du schéma aux agents et modèles à travers des systèmes hétérogènes.
CData Connect AI Gateway est un plan de contrôle d’entreprise qui gère chaque requête entre les agents IA et vos données opérationnelles. Il combine une passerelle de modèles, une passerelle MCP, un moteur de contexte et une couche de données virtuelle avec des centaines de connecteurs CData de qualité production. La passerelle interprète l’intention, oriente vers un modèle approprié, puis exécute des requêtes fédérées et conscientes du schéma sur des sources gouvernées telles que Salesforce, NetSuite, SQL Server, Snowflake et Databricks. L’identité est mappée via SSO et des politiques ABAC/RBAC, garantissant que seules les lignes autorisées sont accessibles. Les résultats sont fusionnés et réduits côté serveur, et seule la réponse condensée atteint le modèle — réduisant ainsi l’usage des tokens tout en améliorant la fiabilité des réponses. Les benchmarks internes de CData Labs montrent une grande précision et d’importantes économies de tokens, aidant les équipes à choisir des modèles économiques en toute confiance. Chaque interaction est enregistrée de bout en bout.
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