CoreWeave
CoreWeave Cloud est une plateforme d'infrastructure GPU native IA offrant Kubernetes géré, systèmes NVIDIA à l'échelle des racks, réseau à faible latence et stockage haute performance. Les équipes entraînent, affinent et déploient des modèles plus rapidement grâce à la gestion automatisée du cycle de vie, à une observabilité approfondie, à la migration de données sans sortie et aux résultats MLPerf de référence dans l'industrie.
Vue d’ensemble
Provisionnez des clusters GPU en quelques minutes, connectez un stockage à haut débit et déployez des tâches d'entraînement ou des services d'inférence via une interface Kubernetes familière. Surveillez la santé et l'utilisation avec Mission Control, ajustez les plans de capacité lors des pics de demande et itérez rapidement avec ARENA avant de promouvoir les charges de travail en production.
Capacités
CoreWeave convient aux laboratoires IA entraînant des modèles de pointe, aux équipes plateformes gérant des clusters multi-locataires et aux entreprises modernisant leurs plateformes ML avec des performances prévisibles. Il est idéal pour les systèmes agentiques, l'inférence à grande échelle et les workflows d'affinage continu. Les studios médias et VFX bénéficient du rendu GPU élastique, tandis que les industries réglementées profitent d'opérations transparentes, de fonctionnalités de sécurité et de contrôles auditables via Mission Control. Les équipes MLOps, infrastructure et recherche peuvent optimiser conjointement débit, fiabilité et coûts sans réécrire les pipelines.
- Lancez des clusters GPU natifs Kubernetes avec approvisionnement automatisé et opérations de cycle de vie contrôlées.
- Exécutez une inférence sans serveur ou dédiée pour respecter des objectifs stricts de latence et de débit.
- Validez la montée en charge, la performance et les coûts dans ARENA avant de vous engager sur la capacité de production.
- Migrez des ensembles de données sans frais de sortie vers le stockage d'objets IA ou distribué.
- Bénéficiez d'une observabilité approfondie, d'une visibilité d'audit et de la sécurité avec Mission Control.
Pourquoi CoreWeave se distingue
Architecture et opérations
Créez un compte, choisissez un plan de capacité et provisionnez des GPU via l'API Kubernetes ou Helm. Utilisez la migration sans sortie pour transférer des ensembles de données vers le stockage d'objets IA ou distribué. Déployez des tâches d'entraînement avec vos frameworks préférés, puis mettez en place une inférence sans serveur ou dédiée pour le trafic de production. Surveillez santé, performance et coûts avec Mission Control, et itérez dans ARENA pour valider la montée en charge et les choix d'architecture avant un engagement à long terme. Référez-vous aux résultats MLPerf pour guider la sélection des instances selon les modèles spécifiques et les objectifs latence-débit.
Cloud IA conçu sur mesure offrant performance fiable, opérations transparentes et résultats plus rapides.
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CoreWeave unifie calcul GPU, opérations Kubernetes, stockage et observabilité en une plateforme cohérente pour les développeurs IA. Avec des systèmes à l'échelle des racks, la migration sans sortie, de solides résultats MLPerf et ARENA pour validation, les équipes livrent plus rapidement tout en maintenant fiabilité et transparence. C'est une voie pragmatique vers la montée en charge sans perdre le contrôle.
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CoreWeave
CoreWeave construit un cloud natif IA qui associe les GPU NVIDIA de pointe aux opérations Kubernetes-first, au réseau haute performance et à des services de données robustes. L'entreprise se concentre sur l'entraînement, l'inférence et les charges agentiques fiables à grande échelle, soutenue par un support technique approfondi et des opérations transparentes.
CoreWeave Cloud est une plateforme d'infrastructure native IA pour l'entraînement, l'inférence et les charges de travail agentiques. Elle associe les GPU NVIDIA de nouvelle génération (Vera Rubin NVL72, Blackwell, Hopper, Ada) à une expérience développeur native Kubernetes, un approvisionnement automatisé et un réseau haute performance. Les services gérés fournissent des contrôles de santé des clusters, l'automatisation du cycle de vie, l'observabilité et la sécurité via Mission Control. Les services de données incluent le stockage d'objets IA, le stockage de fichiers distribué, le stockage dédié VAST et la migration sans sortie pour intégrer de grands ensembles de données sans verrouillage. Les équipes peuvent valider la performance et la montée en charge dans CoreWeave ARENA avant de s'engager sur la capacité de production. Plusieurs modes d'exécution — RL sans serveur, inférence sans serveur et inférence dédiée — permettent aux développeurs d'adapter latence, débit et coûts. Un leadership constant dans MLPerf souligne la performance à l'échelle pour l'entraînement et le déploiement.
www.coreweave.com/
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