Crusoe
Crusoe propose un cloud IA axé sur l'énergie avec Managed Inference, des GPU haute performance et un réseau RDMA optimisé. Utilisez Intelligence Foundry pour sélectionner les meilleurs modèles ouverts ou apporter les vôtres, puis évoluez avec une latence ultra-faible grâce à la technologie MemoryAlloy de Crusoe.
Vue d’ensemble
Connectez-vous à Intelligence Foundry, choisissez un modèle sélectionné ou enregistrez le vôtre, générez des clés API et créez un point de terminaison. Définissez l'autoscaling et les quotas, puis surveillez les distributions de latence, l'utilisation et la santé du déploiement dans Command Center. Étendez-vous régionalement avec les Edge Zones pour minimiser les sauts et la gigue.
Capacités de la plateforme
Idéal pour les équipes plateformes IA, les ingénieurs machine learning et les fondateurs développant des assistants, agents, systèmes vocaux et systèmes augmentés par récupération sensibles à la latence. Les entreprises nécessitant des SLOs prévisibles, des quotas stricts et un déploiement multi-régions bénéficient de Command Center et des Edge Zones. Les pipelines de recherche et d'évaluation gagnent un débit constant pour les expérimentations à long contexte et en grands lots.
- Déployez des modèles ouverts sélectionnés ou vos LLMs affinés via Intelligence Foundry.
- Générez des clés API, configurez l'autoscaling et mettez en production en quelques minutes.
- Atteignez une latence ultra-faible et un haut débit avec des pipelines d'inférence propulsés par MemoryAlloy.
- Exécutez sur les derniers GPU NVIDIA et AMD avec un réseau RDMA optimisé.
- Surveillez les points de terminaison, les quotas et la santé des déploiements centralement dans Command Center.
Points forts
Qui devrait utiliser Crusoe
Créez un compte, ouvrez Intelligence Foundry et sélectionnez un modèle ou enregistrez votre artefact. Provisionnez un point de terminaison, générez des clés API et appliquez l'autoscaling ainsi que les protections de jetons/débit. Intégrez l'API HTTP à votre service, puis observez les percentiles de latence, l'utilisation et les erreurs dans Command Center. Utilisez la documentation Developer Hub et les exemples du cookbook pour tester localement et automatiser les déploiements. Lorsque vous êtes prêt, étendez-vous vers d'autres Edge Zones et activez AutoClusters pour une capacité résiliente.
Crusoe transforme une infrastructure axée sur l'énergie en un débit IA pratique — modèles rapides, latence prévisible et support réel quand cela compte.
Premiers pas
Choisissez Crusoe lorsque la vitesse de production, la latence prévisible et la clarté opérationnelle sont plus importantes que le travail d'infrastructure non différencié. MemoryAlloy, Edge Zones et AutoClusters se combinent pour offrir un temps jusqu'au premier token rapide, un débit soutenu et une montée en charge fiable — soutenus par des GPU modernes, des centres de données résilients et un support toujours actif basé sur une empreinte énergétique efficace.
Ouvrez l’outil et examinez son expérience produit principale.
Créez votre compte ou accédez à votre espace de travail existant.
Utilisez votre propre tâche pour évaluer la vitesse, la qualité et l’adéquation.
Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.
Crusoe
Crusoe construit une infrastructure IA axée sur l'énergie couvrant les services cloud, les centres de données et les opérations gérées. L'entreprise collabore étroitement avec l'écosystème GPU et exploite des plateformes à haute fiabilité pour l'entraînement et l'inférence, mettant l'accent sur la performance à grande échelle, les opérations résilientes et une alimentation responsable et alignée sur l'énergie pour les charges de travail IA de nouvelle génération.
Crusoe est un cloud IA axé sur l'énergie pour exécuter l'inférence et l'entraînement en production avec une latence constante et une efficacité des coûts. Managed Inference combine les meilleurs GPU NVIDIA et AMD, un stockage accéléré et un réseau RDMA optimisé. Grâce à Crusoe Intelligence Foundry, les équipes sélectionnent des modèles ouverts ou open-source leaders ou déploient leurs propres variantes affinées, puis évoluent derrière un moteur d'inférence propulsé par MemoryAlloy pour réduire le temps jusqu'au premier token (jusqu'à 9,9x plus rapide) et stabiliser le débit sur de longs contextes. Command Center centralise le contrôle opérationnel — capacité, quotas, état du déploiement et santé des points de terminaison — tandis que les Edge Zones placent le calcul près des utilisateurs et des données. Crusoe Managed Kubernetes et Managed Slurm éliminent la charge opérationnelle des clusters, et AutoClusters assurent une montée en charge tolérante aux pannes. La plateforme est soutenue par une disponibilité de 99,98 %, des centres de données résilients et un support entreprise 24/7 aligné sur des sources d'énergie efficaces.
www.crusoe.ai/
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