
Firmus
Firmus fournit une infrastructure cloud IA axée sur le GPU à travers la région Asie-Pacifique, combinant des clusters GPU à la demande et réservés, du bare metal, et un stockage WEKA compatible S3. Ses usines d'IA modulaires offrent une performance à haute densité avec une consommation réduite d'énergie et d'eau, soutenues par des systèmes validés MLPerf et des options de déploiement souverain.
Vue d’ensemble
Choisissez une région, sélectionnez un SKU GPU et une capacité, attachez des volumes WEKA compatibles S3, et lancez des tâches d'entraînement ou d'ajustement fin. Montez en charge horizontalement en ajoutant des nœuds ; verticalement en réservant des pools GPU plus grands. La télémétrie suit la performance, l'énergie et la thermique pour dimensionner correctement les exécutions et contrôler les coûts.
Capacités et Architecture
Idéal pour les entreprises natives de l'IA entraînant ou adaptant de grands modèles, les entreprises consolidant des parcs GPU fragmentés, les laboratoires de recherche validant des expériences à grande échelle, et les équipes du secteur public nécessitant la résidence des données. Les charges de travail typiques incluent l'entraînement de LLM et l'ajustement fin LoRA, le pré-entraînement vision et multimodal, les systèmes de recommandation, et le service d'inférence haute performance avec latence prévisible. Les équipes opérant sur plusieurs sites bénéficient de régions souveraines et d'un matériel cohérent, facilitant la reproductibilité, les revues de conformité, et la planification de capacité à long terme.
- Clusters GPU avec options Blackwell, H200, et L40S pour entraînement, réglage, et inférence.
- Les usines d'IA refroidies par liquide réduisent la consommation d'énergie, d'eau, et d'espace tout en maintenant une performance dense.
- Les résultats MLPerf Training et Power valident l'efficacité et le débit sur des modèles représentatifs.
- Les instances à la demande et les réservations offrent une montée en charge prévisible dans les régions de Singapour et d'Australie.
- Le stockage WEKA compatible S3 fournit des pipelines de données à haut débit, des points de contrôle, et la gestion des artefacts.

Points Clés
Qui Devrait Utiliser Firmus
Commencez par soumettre une demande pour confirmer la région, le type de GPU, et les réservations de capacité. Après l'intégration, provisionnez les clusters via le portail ; attachez le stockage compatible S3 ; et importez les ensembles de données, conteneurs, et points de contrôle. Les équipes planifient couramment les tâches avec leurs frameworks et orchestrateurs préférés ; l'accès programmatique est disponible via l'équipe de compte si nécessaire. La télémétrie de performance et d'énergie aide à ajuster les tailles de lots, le parallélisme, et le placement, tandis que le support assiste avec les benchmarks, les guides d'exécution, et la planification des coûts. La mise en œuvre inclut typiquement des revues de sécurité, la planification de migration des charges, et des SLA pour la capacité, la disponibilité, et la réponse, avec des conceptions multi-sites optionnelles pour la résilience et la résidence des données.
Construisez le calcul là où l'efficacité et la transparence se cumulent : mesurez, publiez, et faites évoluer le système, pas seulement la surface au sol.
Commencer
Firmus transforme l'infrastructure IA en un produit conçu : modulaire, efficace, et transparentement évalué. Les clients bénéficient d'un débit d'entraînement prévisible, de choix de déploiement souverains, et d'un stockage adapté à l'échelle GPU—sans surprovisionnement des frais généraux traditionnels des centres de données. Si vous avez besoin d'une montée en charge rapide, de preuves claires de performance, et d'une intensité de ressources réduite, Firmus est adapté. L'accent mis sur le refroidissement liquide, le réseau de bout en bout, et les opérations conscientes du silicium améliore souvent l'utilisation et réduit les temps d'attente, transformant la planification de capacité en un processus répétable et mesurable pour les équipes modèles et les opérateurs de plateforme.
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