
Glow
Glow est une plateforme de sécurité axée sur les points de terminaison qui utilise des agents IA pour maintenir un inventaire en temps réel des appareils et logiciels, évaluer les risques par rapport à la politique, et remédier aux problèmes de manière autonome. Elle unifie l'intelligence des actifs, le contrôle des logiciels et l'adoption sécurisée de l'IA pour réduire l'exposition sans ralentir les équipes.
Vue d’ensemble
Déployez des agents, laissez Glow construire un inventaire réconcilié, puis exprimez les contrôles souhaités dans une politique claire. Les agents évaluent l'activité en temps réel, bloquent ou remédient dans les garde-fous définis, et enregistrent les résultats. Les équipes surveillent la posture, les exceptions et l'utilisation de l'IA depuis une surface de contrôle unique.
Comment fonctionne Glow
Conçu pour les RSSI, ingénieurs sécurité, opérations IT et responsables du risque modernisant les programmes de points de terminaison. Il convient aux organisations confrontées à des catalogues logiciels étendus, une visibilité limitée, ou une dépendance croissante aux assistants IA et outils autonomes. Les industries réglementées obtiennent des preuves et un contrôle renforcés sans ajouter de files de tickets. Les entreprises cloud-first réduisent l'exposition aux applications et extensions non sanctionnées. Les équipes réduites bénéficient le plus d'une application autonome qui soulage la gestion manuelle des politiques.
- Découvre en continu les points de terminaison et les logiciels, réconciliant les résultats en un inventaire vérifié.
- Traduit les politiques en langage naturel en application autonome exécutée par des agents de point de terminaison.
- Empêche la réintroduction de logiciels indésirables avec des contrôles adaptables et une remédiation.
- Met en lumière l'utilisation de l'IA fantôme et oriente les employés vers des services approuvés et gérés.
- Cartographie l'activité à travers les personnes, appareils et applications pour prioriser les risques significatifs.

Résultats clés
Ce que disent les utilisateurs
Commencez par déployer les agents légers de Glow sur les appareils pris en charge ; la découverte et la réconciliation commencent immédiatement. La console assemble un inventaire en temps réel et met en évidence les lacunes. Définissez une politique de base en langage clair, choisissez les garde-fous de remédiation, et mettez en place les contrôles en mode surveillance pour valider les résultats. Ensuite, activez la prévention autonome pour des classes spécifiques de logiciels, cartographiez l'utilisation de l'IA, et orientez les utilisateurs vers les outils approuvés. Les tableaux de bord suivent la posture, les exceptions et le temps de résolution, tandis que l'historique des modifications reste auditable. La plupart des équipes constatent une réduction significative des problèmes critiques dès le premier mois.
Glow a réduit notre travail manuel sur les politiques et a mis en lumière l'IA fantôme, nous permettant de prévenir les problèmes au lieu de courir après les tickets — une vraie prévention, pas seulement des alertes.
Commencer
Glow se distingue en traitant les points de terminaison comme le point de contrôle principal et en convertissant la politique en action autonome. Un inventaire vérifié, une évaluation contextuelle et des agents guidés par des garde-fous se combinent pour prévenir les problèmes avant qu'ils ne deviennent des incidents. Contrairement aux outils de visibilité uniquement, Glow boucle la boucle avec l'application tout en préservant la flexibilité grâce à l'intention en langage naturel et au déploiement progressif. Les organisations gagnent un durcissement plus rapide, une adoption plus sûre de l'IA, et moins de tickets — tout cela à partir d'une surface de contrôle unique.
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Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.


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