
Lambda
Lambda est un cloud de supercalcul pour les équipes d'IA, offrant des superclusters mono-locataires, des clusters GPU en 1 clic et des instances à la demande. Conçu pour l'entraînement et l'inférence à grande échelle avec les systèmes NVIDIA GB300 NVL72 et HGX B200/H200, le réseau InfiniBand et les contrôles SOC 2 Type II.
Vue d’ensemble
Commencez par une instance pour valider le code et les chemins de données, développez vers des clusters en 1 clic pour des expériences distribuées, puis déplacez les charges de travail soutenues vers des superclusters dédiés. Lambda gère l'approvisionnement, le réseau et la fiabilité, tandis que votre équipe contrôle les modèles, les ensembles de données, la planification et les boucles d'évaluation.
Architecture et capacités
Lambda convient aux laboratoires d'IA, aux équipes d'ingénierie produit, aux groupes de recherche et aux entreprises réglementées qui ont besoin d'un calcul prévisible et privé. Il prend en charge des charges de travail telles que le pré-entraînement et l'alignement post-entraînement, l'inférence augmentée par récupération, les tâches d'embedding par lots importants et le service à haute disponibilité. Les startups accélèrent l'itération sur des instances, puis standardisent sur les clusters en 1 clic à mesure que les équipes grandissent. Les entreprises et les gouvernements privilégient les superclusters mono-locataires pour répondre aux exigences de conformité, de performance et de résidence des données tout en conservant le contrôle des politiques réseau et d'accès.
- Provisionnez des superclusters mono-locataires avec NVIDIA GB300 NVL72 et Quantum‑2 InfiniBand.
- Lancez des clusters HGX B200 ou H100 prêts pour la production, optimisés pour l'entraînement distribué.
- Démarrez des instances en quelques minutes pour tester les pipelines et évaluer les modifications des modèles.
- Exécutez sur une infrastructure isolée en cage avec conformité SOC 2 Type II.
- Montez en charge efficacement grâce à une orchestration gérée, une observabilité et un support co-ingénierie expert.

Pourquoi les équipes choisissent Lambda
Perspective du praticien
Inscrivez-vous et lancez une instance depuis la console pour évaluer les modèles et les pipelines, ou contactez l'équipe pour dimensionner un cluster en 1 clic ou un supercluster. Choisissez des images avec des frameworks d'apprentissage profond courants via Lambda Stack, connectez le stockage et les réseaux, et configurez les contrôles d'accès. Pour les déploiements en production, travaillez avec les ingénieurs Lambda pour configurer des clusters mono-locataires en cage avec connectivité privée et gestion des changements conforme aux pratiques SOC 2 Type II. La documentation et le portail de confiance guident le déploiement, les revues de sécurité et les opérations continues.
Les clusters dédiés et mono-locataires ont éliminé les voisins bruyants et nous ont permis de lancer des exécutions massives avec un débit stable et reproductible.
Intégration et déploiement
Lambda se distingue par sa conception mono-locataire, ses performances à l'échelle du rack et ses opérations pragmatiques. Les équipes peuvent passer d'instances prêtes en quelques minutes à des clusters gérés sans réécrire les outils, puis se consolider sur des superclusters dédiés pour des programmes à l'état stable. Avec des plateformes NVIDIA modernes, des tissus Quantum‑2 et des contrôles axés sur la conformité, Lambda offre une voie claire et fluide vers une vélocité IA soutenue.
Ouvrez l’outil et examinez son expérience produit principale.
Créez votre compte ou accédez à votre espace de travail existant.
Utilisez votre propre tâche pour évaluer la vitesse, la qualité et l’adéquation.
Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.


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