LangGraph
LangGraph est le cadre d'orchestration open-source de LangChain pour construire des agents IA résilients, de longue durée, avec état, dotés d'une exécution durable, de mémoire, de contrôle humain dans la boucle et de flux de travail basés sur des graphes.
Vue d’ensemble
LangGraph aide les développeurs à construire des agents IA à état, de longue durée, capables de persister malgré les échecs, de reprendre à partir de points de contrôle, de coordonner des outils et des sous-graphes, et de supporter la supervision humaine lors de flux d'exécution complexes.
Fonctionnalités et Capacités Principales
Idéal pour les ingénieurs IA, développeurs d'agents, utilisateurs LangChain, ingénieurs backend, équipes plateformes, créateurs d'applications LLM, équipes IA d'entreprise, ingénieurs en automatisation, équipes d'infrastructure IA, équipes de recherche, équipes d'orchestration de flux de travail et développeurs construisant des agents fiables utilisant des outils, des systèmes multi-agents et des applications LLM en production.
- Construisez des agents IA à état qui conservent l'état d'exécution, reprennent à partir de points de contrôle et survivent aux pannes
- Concevez des flux de travail d'agents basés sur des graphes avec des nœuds, des arêtes, des bifurcations, des sous-graphes, du streaming et des appels d'outils
- Ajoutez une revue humaine dans la boucle en inspectant et modifiant l'état de l'agent pendant l'exécution
- Utilisez la mémoire à court terme et à long terme pour soutenir un raisonnement persistant entre les sessions
- Déboguez, tracez, évaluez et déployez les flux de travail d'agents avec LangSmith et l'écosystème LangChain plus large
Cas d'Utilisation Tendance
Pourquoi les Développeurs Choisissent LangGraph
Visitez le dépôt GitHub de LangGraph ou la documentation officielle de LangChain pour consulter les concepts, démarrages rapides, guides et références API. Les développeurs peuvent installer le package Python avec pip install -U langgraph, construire un graphe en utilisant l'API Graph ou l'API Fonctionnelle, ajouter état, outils, mémoire, points de contrôle et contrôles humains dans la boucle, puis déboguer et observer les flux de travail avec LangSmith. Les équipes JavaScript et TypeScript peuvent utiliser LangGraph.js pour des flux d'orchestration d'agents équivalents.
« LangGraph offre aux développeurs un contrôle bas niveau sur l'orchestration d'agents à état, rendant les flux de travail IA de longue durée plus fiables, inspectables et prêts pour la production. »
Commencer avec LangGraph
En combinant orchestration basée sur des graphes, exécution durable, points de contrôle, mémoire, contrôle humain dans la boucle, débogage, observabilité et intégrations de l'écosystème LangChain, LangGraph offre aux développeurs une base fiable pour construire des systèmes d'agents IA de qualité production.
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LangGraph
LangChain est le créateur de LangGraph, un cadre d'orchestration open-source bas niveau pour construire des agents à état, des flux d'exécution durables, des agents avec mémoire, des systèmes humains dans la boucle, des flux multi-agents, du débogage et le déploiement d'agents IA en production.
LangGraph est un cadre d'orchestration bas niveau et un runtime de LangChain pour construire, gérer et déployer des agents IA fiables. Il est conçu pour des flux de travail d'agents à état, de longue durée, contrôlables, où les développeurs ont besoin d'une exécution durable, de points de contrôle, de mémoire, de supervision humaine, de bifurcations, de sous-graphes, de streaming, de débogage, d'observabilité et de déploiement en production. LangGraph peut être utilisé seul ou avec l'écosystème plus large de LangChain, incluant les composants LangChain, le traçage et l'évaluation LangSmith, Deep Agents, LangGraph.js et l'infrastructure de déploiement LangSmith. Il est particulièrement utile pour les développeurs construisant des agents multi-étapes, des systèmes multi-agents, des graphes de flux de travail, des agents utilisant des outils, des plateformes d'agents d'entreprise et des applications LLM en production nécessitant la persistance d'état et la fiabilité.
github.com/langchain-ai/langgraph
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