NanoBot
NanoBot est un runtime d'agent IA open source ultra-léger pour Python, conçu pour une exécution stable à long terme avec un budget de tokens prévisible.
Vue d’ensemble
Installez-le via PyPI ou uv, lancez une session dans le terminal et laissez le noyau coordonner vos outils Python tout en préservant le contexte.
Capacités et Architecture
Conçu pour les ingénieurs et développeurs qui privilégient la fiabilité opérationnelle et le contrôle budgétaire pour concevoir des assistants ou des tâches d'arrière-plan sans frameworks complexes.
- Noyau standard séparant planification, outils et contexte pour une intégration simple.
- Supporte des exécutions longues (dizaines à centaines d'étapes) sans perte d'état.
- Gestion prévisible des tokens pour contrôler les coûts opérationnels.
- Interface de chat terminal et vue web minimale pour un test et suivi légers.
- Distribution open-source MIT sur PyPI facilitant l'intégration CI/CD.
Pourquoi c'est important
Qui utilise NanoBot
Installez le paquet depuis PyPI, lancez le chat terminal ou importez le noyau dans votre script Python. Définissez vos outils en code et itérez en suivant la documentation officielle.
Un noyau d'agent compact et stable qui privilégie la cohérence et le contrôle budgétaire plutôt que l'éclat.
Premiers pas
NanoBot se distingue par son noyau portable, son contexte à long terme et sa simplicité de déploiement via PyPI. C'est une base ciblée et robuste pour intégrer des agents sans complexité inutile.
Ouvrez l’outil et examinez son expérience produit principale.
Créez votre compte ou accédez à votre espace de travail existant.
Utilisez votre propre tâche pour évaluer la vitesse, la qualité et l’adéquation.
Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.
NanoBot
HKUDS maintient NanoBot sous licence MIT, en se concentrant sur des runtimes d'agents légers, stables et accessibles au quotidien.
NanoBot est un noyau d'agent portable sous licence MIT qui s'intègre dans les scripts, terminaux et services Python. Il permet une exécution stable sur des dizaines à des centaines d'étapes sans infrastructure lourde. Idéal pour les assistants personnels et les tâches d'automatisation backend, il met l'accent sur la simplicité, la clarté et le contrôle des coûts.
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