Neural Concept
Résumé NexusAi : Une plateforme axée sur l’ingénierie qui entraîne et déploie des modèles d’IA spécialisés pour accélérer la conception aérodynamique et système des équipes d’ingénierie produit, leur permettant d’explorer rapidement les compromis, de réutiliser les connaissances d’un programme à l’autre et de mettre en place des pipelines d’inférence prêts pour la production.
NexusAi Vue d’ensemble
Les workflows commencent par la sélection de jeux de données de simulation et de mesures, puis passent par l’entraînement des modèles, leur validation itérative et leur intégration aux outils de conception. Grâce à des interfaces interactives et à des boucles de collaboration entre humains et agents, les ingénieurs gardent la maîtrise du processus et peuvent suivre les contraintes physiques tout au long de l’exploration automatisée.
Fonctionnalités et approche technique
La plateforme s’adresse aux ingénieurs en propulsion, aérodynamique, thermique et systèmes, ainsi qu’aux responsables produits techniques qui ont besoin d’analyser rapidement les compromis. Elle répond également aux besoins des équipes d’ingénierie de l’IA chargées d’intégrer des modèles spécialisés dans les pipelines CI. Elle convient aux organisations disposant déjà de pipelines CAE et souhaitant accélérer leurs itérations et déployer des modèles de manière reproductible et vérifiable, plutôt que de créer des prototypes de recherche ponctuels.
- Entraîner des modèles de substitution propres à chaque programme à partir de données de simulation et d’essais.
- Réaliser à l’échelle de la production des études automatisées de compromis multiobjectifs.
- Exporter des services d’inférence validés pour un déploiement sur site ou hybride.
- Expliquer les prédictions à l’aide de cartes de sensibilité et de diagnostics des modes de défaillance.
- S’intégrer aux workflows CAD, PLM et CAE via des API REST.
Pourquoi c’est important
Le point de vue des dirigeants
L’intégration commence par un cadrage ciblé visant à identifier les jeux de données et les métriques de validation. Les ingénieurs connectent ensuite les exports CAE et les archives de mesures, configurent les recettes d’entraînement et réalisent les premières études de validation. La plateforme propose des API REST et des SDK pour automatiser l’inférence, ainsi que des adaptateurs pour les systèmes PLM et CAD courants. La documentation couvre les schémas de données, les exigences d’assurance qualité des modèles et les guides de déploiement. Des services professionnels peuvent accompagner la modélisation initiale et l’intégration des pipelines, si nécessaire.
NexusAi: Nous créons des intelligences appliquées à l’ingénierie qui capitalisent les connaissances des programmes, accélèrent la prise de décision et laissent les ingénieurs aux commandes.
Premiers pas et intégration
Neural Concept propose une démarche reproductible, des données de simulation jusqu’aux modèles de production validés. Ses principaux atouts résident dans la validation des modèles à l’échelle des programmes, les intégrations adaptées au PLM et des options de déploiement conçues pour répondre aux exigences de conformité, qui préservent la supervision des ingénieurs tout en leur permettant d’explorer beaucoup plus de possibilités.
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Neural Concept
Neural Concept est une entreprise spécialisée dans l’IA pour l’ingénierie, qui associe la recherche appliquée en apprentissage tenant compte de la physique à des logiciels de production destinés aux équipes de conception. L’entreprise se concentre sur les modèles déployables, leur intégration aux chaînes d’outils CAE existantes et une gouvernance de niveau entreprise.
Neural Concept propose une plateforme d’intelligence appliquée à l’ingénierie qui transforme les données de simulation et d’essais en modèles d’IA spécialisés et en copilotes déployables. La plateforme privilégie l’inférence éclairée par la CFD, la réutilisation des connaissances à l’échelle des programmes et l’intégration de workflows pilotés par des agents aux pipelines PLM et CAE existants. Les équipes peuvent ainsi évaluer beaucoup plus de variantes de conception par jour, formaliser les heuristiques des experts sous forme de composants entraînés et déployer des modèles validés dans des services d’inférence prêts pour la production. La solution met l’accent sur les déploiements sur site et hybrides, l’explicabilité des modèles dans les secteurs réglementés et des API évolutives pour automatiser les boucles de décision. Plutôt que de s’appuyer sur des modèles génériques de grande taille, Neural Concept développe des modèles compacts et validés, adaptés aux lois physiques et aux données propres à chaque programme.
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