NVIDIA DGX Station
La DGX Station est un supercalculateur d’IA de bureau basé sur le superpuce Grace Blackwell Ultra, offrant 748 Go de mémoire cohérente, NVLink-C2C et jusqu’à 800 Gb/s en réseau. Une pile Ubuntu préconfigurée accélère l’entraînement local, l’inférence, les agents et la science des données de bout en bout.
Vue d’ensemble
Les équipes prototypent et affinent des modèles sur des données locales, itèrent rapidement dans des conteneurs utilisant les bibliothèques CUDA‑X, et évaluent la latence d’inférence par rapport aux objectifs de production. Les partitions MIG permettent des expériences parallèles, tandis que le réseau haute vitesse synchronise les points de contrôle ou connecte les stations. Une fois prêtes, les charges de travail passent à des clusters plus grands avec un minimum de changements.
Capacités de la plateforme
La DGX Station s’adresse aux chercheurs appliqués, ingénieurs ML et experts métier qui ont besoin d’un calcul privé et toujours disponible à proximité des données : laboratoires R&D d’entreprise, équipes d’imagerie médicale, groupes de robotique, analystes quantitatifs et pipelines médias avancés. Elle est également idéale pour le développement d’IA agentique, où des agents à longue exécution et appel d’outils bénéficient d’une latence locale prévisible et d’une mémoire généreuse. Les organisations IT profitent de la télémétrie, du contrôle des politiques et du démarrage sécurisé pour une gouvernance de flotte sans installer de nouveaux racks ou infrastructures.
- Entraînez et affinez localement de grands modèles avec l’accélération FP4 et CUDA‑X.
- Exécutez une inférence à haut débit et faible latence pour LLM, multimodal et agents.
- Partitionnez le GPU avec MIG pour isoler les utilisateurs et expériences parallèles.
- Déplacez conteneurs et points de contrôle sans interruption vers le centre de données ou le cloud.
- Reliez deux stations via un réseau à 800 Gb/s pour augmenter la capacité.
Pourquoi c’est important
Notes d’architecture
Placez le système sur le bureau, branchez l’alimentation et le réseau, puis allumez-le. La DGX Station démarre sous Ubuntu préconfiguré avec les outils NVIDIA AI Developer et les bibliothèques CUDA‑X. Créez des utilisateurs, appliquez les mises à jour et vérifiez la santé via les outils BMC ou Redfish. Téléchargez des environnements conteneurisés ciblant les Tensor Cores Blackwell et les profils MIG optionnels. Utilisez les playbooks DGX Station sélectionnés pour déployer des pipelines représentatifs, valider le débit et la latence, puis exportez les conteneurs et points de contrôle vers les clusters plus importants de votre organisation pour reproduire les résultats à grande échelle.
Une IA de niveau centre de données sans le centre de données — contrôlable, privée et toujours disponible.
Premiers pas
La DGX Station se distingue par un tissu mémoire CPU–GPU unifié, des Tensor Cores compatibles FP4 et un réseau à 800 Gb/s dans un format de bureau, avec des graphiques RTX PRO optionnels pour la visualisation. MIG, BMC/Redfish et le démarrage sécurisé alignent le développement local avec la gouvernance d’entreprise, tandis que la disponibilité sous Windows élargit la compatibilité des stations de travail. Pour les équipes nécessitant des performances privées et prévisibles sans nouvelles infrastructures, elle permet une expérimentation immédiate à la pointe.
Ouvrez l’outil et examinez son expérience produit principale.
Créez votre compte ou accédez à votre espace de travail existant.
Utilisez votre propre tâche pour évaluer la vitesse, la qualité et l’adéquation.
Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.
NVIDIA DGX Station
NVIDIA est la société d’informatique accélérée derrière CUDA, RTX et les plateformes IA qui alimentent la recherche et l’industrie modernes. Son architecture Grace Blackwell unifie CPU, GPU et réseau pour offrir des performances efficaces et évolutives, des stations de travail de bureau aux centres de données hyperscale.
La NVIDIA DGX Station est un supercalculateur personnel d’IA destiné aux équipes qui ont besoin de performances de niveau centre de données sans rack. Le superpuce de bureau GB300 Grace Blackwell Ultra relie un GPU Blackwell et un CPU Grace via NVLink‑C2C, offrant un pool de mémoire cohérente unifiée de 748 Go et un accès à haute bande passante et faible latence. Les Tensor Cores de génération Blackwell ajoutent le FP4 pour un travail efficace sur les grands modèles, tandis qu’une carte ConnectX‑8 SuperNIC fournit jusqu’à 800 Gb/s en réseau et la possibilité de connecter deux stations ensemble. Le système est livré préconfiguré avec Ubuntu et les outils NVIDIA AI Developer, incluant les bibliothèques CUDA‑X optimisées pour l’entraînement, l’inférence, le traitement des données et la visualisation. Une option graphique RTX PRO Blackwell étend la simulation physique et le rendu par lancer de rayons en complément de l’IA. Avec une gestion d’entreprise via BMC et Redfish, ainsi qu’un démarrage sécurisé et une racine de confiance matérielle, la DGX Station apporte un développement IA reproductible et contrôlable directement sur le bureau.
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