Oracle AI Database
Résumé NexusAi : Oracle AI Database 26ai intègre la recherche vectorielle, le service de modèles et l’orchestration d’agents au sein d’une base de données convergée unique. La plateforme limite les transferts de données tout en offrant des performances, une gouvernance et des options de déploiement multicloud de niveau entreprise.
NexusAi Vue d’ensemble
Les développeurs et les ingénieurs de données indexent les embeddings et exécutent des requêtes vectorielles directement depuis SQL, REST ou JavaScript. Private Agent Factory orchestre les agents avec des garde-fous natifs à la base de données et stocke les prompts, l’état et les journaux dans la base pour assurer la traçabilité et simplifier la gouvernance.
Fonctionnalités de la plateforme
La plateforme s’adresse notamment aux ingénieurs backend et plateforme, aux spécialistes des données qui conçoivent des flux de travail de génération augmentée par récupération, aux équipes de sécurité et de conformité ainsi qu’aux architectes qui exécutent des charges OLTP stratégiques avec des applications d’IA. Parmi les cas d’usage courants : les applications RAG, la personnalisation en temps réel, la détection d’anomalies et les flux de travail d’agents orchestrés nécessitant un accès auditable aux données et une récupération vectorielle à faible latence.
- La recherche vectorielle native associe les embeddings à des points de terminaison SQL et REST.
- Private Agent Factory orchestre les flux de travail des agents avec des garde-fous natifs à la base de données.
- Les opérations autonomes réduisent les réglages manuels nécessaires aux performances et à la disponibilité.
- Les déploiements multicloud et Cloud@Customer préservent des fonctionnalités et des contrôles cohérents.
- Prend en charge les formats ouverts comme Apache Iceberg pour assurer l’interopérabilité des lacs de données.
Pourquoi c’est important
En bref
Commencez par l’offre gratuite Oracle 26ai pour prototyper des cas d’usage de recherche vectorielle et d’agents. Les développeurs peuvent utiliser les API SQL, REST ou JavaScript pour ingérer des embeddings et appeler Select AI ou des points de terminaison MCP gérés. Pour la production, choisissez Exadata ou l’opérateur Kubernetes ; optez pour Cloud@Customer si la résidence des données ou les contraintes de latence l’exigent. La documentation, les guides de démarrage rapide et les ateliers pratiques couvrent le déploiement, le serveur MCP, la configuration de Private Agent Factory et le renforcement de la sécurité. Commencez par une preuve de concept à petite échelle, validez les contrôles de gouvernance, puis passez à des déploiements distribués grâce au provisionnement automatisé.
NexusAi: Placez l’IA là où se trouvent les données : rapprochez modèles, récupération et agents pour réduire les risques, la latence et la complexité opérationnelle.
Premiers pas
Les principaux atouts d’Oracle AI Database 26ai sont son architecture axée sur la base de données, ses outils intégrés pour les agents et son modèle de sécurité cohérent d’un environnement de déploiement à l’autre. Pour les organisations qui doivent exécuter une IA stratégique aux côtés de systèmes transactionnels, la plateforme réduit la multiplication des systèmes, simplifie la gouvernance et accélère la mise en production d’applications d’IA de qualité industrielle.
Ouvrez l’outil et examinez son expérience produit principale.
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Utilisez votre propre tâche pour évaluer la vitesse, la qualité et l’adéquation.
Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.
Oracle AI Database
Oracle Corporation est une entreprise de logiciels et d’infrastructure d’entreprise de longue date, spécialisée dans les bases de données, l’infrastructure cloud et les plateformes conçues pour l’IA. Oracle présente AI Database comme une solution permettant aux entreprises de consolider leurs charges de travail tout en préservant sécurité, performances et flexibilité multicloud.
Oracle AI Database 26ai est un moteur relationnel conçu pour l’IA qui rapproche la recherche vectorielle, l’accès aux modèles gérés et l’orchestration d’agents des données d’entreprise. Il réunit les charges de travail OLTP, analytiques et de lac de données afin d’éviter les doublons et la latence liés aux transferts entre silos. La plateforme propose des interfaces SQL, REST et JavaScript et prend en charge des formats ouverts comme Apache Iceberg. Ses fonctionnalités intégrées comprennent les opérations Autonomous AI, Private Agent Factory pour des flux de travail agentiques sécurisés, AI Vector Search avec accélération GPU, ainsi que des contrôles de sécurité cohérents sur Exadata, OCI, AWS, Azure, Google Cloud et Cloud@Customer. Elle s’adresse aux organisations qui ont besoin d’une récupération à faible latence, d’interactions avec les modèles auditables et de services de données résilients et toujours disponibles pour des applications d’IA réglementées ou stratégiques.
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