Prism

Prism ML est une entreprise axée sur la recherche dédiée aux systèmes d’IA efficaces. S’appuyant sur des avancées en quantification issues de collaborateurs de Caltech, l’équipe construit des modèles ultra-denses et des outils maximisant la capacité par bit. Leur travail cible les déploiements en périphérie, grand public et centres de données où coût, latence et énergie sont déterminants.

Prism Bonsai 2 27B est la version la plus performante de la famille ultra-dense de modèles ternaires de la société, conçue pour offrir 98,2 % des performances en pleine précision tout en réduisant l’empreinte mémoire par 9, en augmentant le débit jusqu’à 8 fois et en divisant la consommation énergétique par environ 5. Avec seulement 5,9 Go, ce modèle apporte du codage agentique, du raisonnement multimodal et l’utilisation d’outils sur de longues périodes à des appareils locaux qui ne pouvaient auparavant pas héberger de systèmes de pointe. Basé sur Qwen 3.8 27B, Bonsai 2 combine compression et entraînement équilibré pour préserver la qualité du raisonnement, puis valide les résultats via un cadre interne de densité d’intelligence qui normalise la précision selon la taille du modèle. Le résultat est une base pratique pour les déploiements en périphérie et en centre de données lorsque le coût, la latence ou la consommation d’énergie sont des contraintes majeures. Les poids téléchargeables, la documentation, les benchmarks et une démo publique facilitent l’évaluation de l’adéquation au monde réel sans infrastructure lourde.