SandboxAQ
Résumé NexusAi : REAQT est la plateforme de modèles quantitatifs à grande échelle (LQM) de SandboxAQ. Elle associe des modèles fondés sur la physique à des interfaces LLM pour fournir des prédictions quantitatives validées, destinées à la découverte de médicaments, aux matériaux et aux workflows scientifiques d’entreprise.
NexusAi Vue d’ensemble
En pratique, REAQT reçoit une problématique via une interface LLM, élabore un plan d’action enrichi par la recherche d’informations, exécute des modules LQM (docking, variantes de la DFT, dynamique moléculaire, optimisation bayésienne), puis renvoie un résultat quantitatif accompagné de sa provenance. La plateforme privilégie la reproductibilité, la transparence des paramètres et les points d’intégration pour les étapes de validation et les workflows de laboratoire en aval.
Fonctionnalités clés
La plateforme s’adresse aux acheteurs techniques et aux spécialistes : chimistes computationnels, scientifiques des matériaux, ingénieurs en apprentissage automatique et équipes de R&D qui ont besoin de prédictions évolutives et auditables. Elle est particulièrement utile lorsque les expériences sont coûteuses ou longues, qu’une traçabilité réglementaire est requise, ou que les organisations doivent associer la physique du domaine à des workflows d’IA pour réduire les risques liés à la conception et accélérer les cycles d’itération.
- Associe des simulations fondées sur la physique à des interfaces LLM pour produire des prédictions quantitatives.
- Propose des LQM modulaires pour les workflows de chimie, des matériaux et de simulation biomoléculaire.
- Intègre les LLM comme agents destinés aux utilisateurs, tout en ancrant les résultats dans des modèles validés.
- Prend en charge à grande échelle des workflows tels que le criblage virtuel, le docking et la prédiction de propriétés.
- Conçue pour un déploiement en entreprise, avec un accès API, des outils d’orchestration et des jeux de données propriétaires.
Pourquoi REAQT compte
Positionnement dans le monde réel
SandboxAQ fournit des points de terminaison API et une documentation pour intégrer REAQT aux pipelines existants, ainsi que des SDK et des exemples de workflows pour le criblage virtuel et la prédiction des propriétés des matériaux. L’intégration comprend la mise en correspondance des jeux de données et des séances d’étalonnage des paramètres, avec plusieurs options de déploiement — cloud, hybride ou sur site. La plateforme prend également en charge la journalisation de la provenance et les exigences d’audit propres aux workflows réglementés.
NexusAi: Nous faisons des LLM l’interface conversationnelle et des LQM le moteur de décision, pour obtenir des résultats de qualité expérimentale.
Pour commencer
REAQT place la modélisation scientifique et les données validées au cœur de la prise de décision fondée sur l’IA. La plateforme se distingue par ses LQM ancrés dans la physique, un agent LLM qui orchestre les workflows et une orchestration conçue pour produire des prédictions reproductibles et auditables, directement exploitables pour orienter les expériences.
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Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.
SandboxAQ
SandboxAQ associe l’IA à des méthodes inspirées de l’informatique quantique pour créer des modèles quantitatifs à grande échelle destinés à l’industrie. L’équipe se concentre sur la simulation haute fidélité, le déploiement en entreprise et la production de résultats validés dans les secteurs pharmaceutique, énergétique et de la défense.
REAQT associe des modèles quantitatifs à grande échelle (LQM) à une couche d’agents pilotée par des LLM afin de convertir les requêtes en langage naturel en résultats reproductibles, étayés par des simulations. La plateforme s’appuie sur des jeux de données propriétaires, des modules de physique et de chimie, ainsi que des outils d’orchestration pour effectuer à grande échelle du criblage virtuel, du docking, des prédictions de propriétés et la conception de matériaux. L’interface utilise les LLM comme couche de commande conversationnelle, tout en garantissant que les résultats reposent sur des modèles de calcul validés plutôt que sur une génération libre. REAQT est conçue pour des applications réglementées à fort impact, où la fidélité expérimentale, la traçabilité et l’intégration aux pipelines d’entreprise sont essentielles.
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