Semantica
Semantica est un moteur open source, natif des graphes, de contexte et d’intelligence décisionnelle qui offre aux agents IA une connaissance structurée, un raisonnement causal et une traçabilité complète. Il ancre les résultats dans un graphe interrogeable et enregistre des décisions explicables et auditables pour les environnements de production et réglementés.
Vue d’ensemble
Les équipes intègrent des sources d’entreprise, résolvent les entités et unifient les connaissances sous forme de graphe vivant. Au moment de l’inférence, les agents interrogent le graphe, récupèrent un contexte vérifié, appliquent des règles et enregistrent des décisions avec confiance et origine. Les résultats restent ancrés, traçables et auditables à travers sessions, pipelines et déploiements.
Comment fonctionne Semantica
Semantica convient aux équipes d’ingénierie développant des systèmes agents, plateformes de données ou génération augmentée par récupération dans des domaines réglementés. Les secteurs énergie, finance, santé, climat, juridique et public peuvent répondre aux questions de conformité avec citations, tracer les décisions assistées par modèle et comparer les positions dans le temps. Il s’adapte aussi aux startups nécessitant un contexte multi-agent auditable sans s’engager sur une base de données unique.
- Unifie les PDF, bases de données et API en un seul graphe de contexte interrogeable.
- Enregistre chaque décision IA avec entrées, résultats, confiance et liens causaux explicites.
- Ancre la génération avec GraphRAG hybride combinant recherche vectorielle et parcours de graphe.
- Prend en charge RDF et graphes de propriétés avec SPARQL et Cypher via une API unique.
- Fournit moteurs de règles, ontologies et requêtes temporelles avec traçabilité W3C PROV-O exportable.
Points forts
Pour qui c’est fait
Installez via pip, initialisez un ContextGraph et commencez à ingérer des sources avec résolution d’entités et suivi de provenance. Utilisez l’API Python pour les pipelines, ou appelez l’API REST et le serveur MCP depuis les agents IDE. Choisissez un backend — Neo4j, FalkorDB ou magasins de triplets RDF — et changez plus tard sans modifier le code. Intégrez FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus ou PgVector pour la récupération hybride. L’Explorateur de connaissances permet l’inspection visuelle, le balayage temporel et les pistes d’audit avant déploiement dans votre VPC ou sur site.
Chaque réponse doit être traçable ; Semantica fait des données et du raisonnement du système des objets de premier ordre.
Premiers pas
L’atout de Semantica est la clarté : contexte structuré, raisonnement déterministe et origine prouvable dans n’importe quel cadre agent. Il est ouvert, interchangeable et auditable dès le premier jour — sans formats propriétaires ni pipelines fermés — offrant une base fiable pour une IA explicable de niveau entreprise.
Ouvrez l’outil et examinez son expérience produit principale.
Créez votre compte ou accédez à votre espace de travail existant.
Utilisez votre propre tâche pour évaluer la vitesse, la qualité et l’adéquation.
Vérifiez des outils IA similaires avant de prendre une décision finale.
Semantica
Semantica est un projet open source axé sur l’infrastructure IA native des graphes. L’équipe développe un contexte explicable, une traçabilité décisionnelle et une gouvernance pour systèmes de production, en privilégiant les industries réglementées et l’ergonomie développeur. Piloté par la communauté, sous licence MIT, conçu pour un déploiement sur une infrastructure que vous contrôlez.
Semantica est une alternative en boîte transparente aux IA en boîte noire. Il ingère des documents, bases de données et API, résout les entités et construit un graphe de contexte vivant partagé entre agents et sessions. Les décisions sont des objets de premier ordre avec entrées, résultats, confiance et origine. La traçabilité est conforme à W3C PROV-O, chaque réponse est donc citable et exportable. Le moteur prend en charge le raisonnement basé sur des règles (enchaînement avant, Rete, Datalog), les requêtes temporelles, la gestion d’ontologies (OWL, SHACL) et la récupération hybride combinant recherche vectorielle et parcours de graphe. Le stockage polyglotte permet aux équipes de basculer entre magasins de triplets RDF et graphes de propriétés étiquetés comme Neo4j ou FalkorDB via une API unique. Exécutez-le dans votre VPC ou sur site, intégrez-le via Python, REST ou MCP, et conservez la pleine propriété des données et de l’infrastructure.
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