Tenstorrent
Tenstorrent propose un calcul IA ouvert et souverain : cartes accélératrices Blackhole, stations de travail refroidies par liquide ultra-silencieuses, serveurs TT-QuietBox évolutifs, propriété intellectuelle Galaxy sous licence, et TT-Forge, un compilateur basé sur MLIR pour PyTorch, JAX et ONNX — conçu pour exécuter efficacement de grands modèles du bureau aux centres de données.
Vue d’ensemble
Développez dans des frameworks familiers, compilez avec TT-Forge, et déployez sur les accélérateurs Blackhole dans les stations de travail ou serveurs TT-QuietBox. Choisissez un refroidissement passif, actif ou liquide selon les contraintes, et gardez les charges de travail sur site tout en conservant une chaîne d'outils ouverte et portable entre développement et production.
Matériel, propriété intellectuelle et pile de compilateur
Tenstorrent s'adresse aux ingénieurs ML, chercheurs et équipes MLOps qui ont besoin de performances déterministes, de souveraineté sur site et d'une voie claire du prototype à l'échelle rack. Elle convient aussi aux OEM et équipes silicium licenciant Galaxy IP pour se spécialiser sur des charges IA ciblées. Laboratoires, startups et entreprises valorisant les outils ouverts, les noyaux inspectables et une communauté développeur réactive apprécieront les gains de vitesse de TT-Forge et l'enveloppe de déploiement pratique des cartes Blackhole, stations de travail de bureau et serveurs TT-QuietBox.
- Compilez des modèles PyTorch, JAX et ONNX avec TT-Forge en noyaux matériels optimisés.
- Exécutez des modèles jusqu'à 120 milliards de paramètres sur des stations de travail de bureau refroidies par liquide et ultra-silencieuses.
- Étendez la même architecture aux serveurs TT-QuietBox pour des déploiements IA souverains en production.
- Licencez Galaxy IP pour adapter les accélérateurs à des charges spécifiques sans verrouillage fournisseur.
- Choisissez un refroidissement passif, actif ou liquide pour équilibrer thermique, acoustique et densité.
Pourquoi les ingénieurs choisissent Tenstorrent
Perspective éditoriale
Commencez par installer TT-Forge (bêta publique) et consulter les docs et exemples dans le hub développeur. Apportez des modèles PyTorch, JAX ou ONNX, compilez avec TT-Forge, et validez sur une station de travail alimentée par Blackhole avant de promouvoir vers les serveurs TT-QuietBox. Rejoignez la communauté Discord pour le support, signalez des problèmes ou PR sur GitHub, et suivez les tâches de primes pour accélérer les améliorations des noyaux. Quand vous êtes prêt, choisissez les options de refroidissement et de châssis adaptées à votre environnement, puis opérationnalisez les builds avec vos pipelines MLOps existants. Les démonstrations TT-Deploy montrent des approches pour empaqueter, planifier et scaler les charges Tenstorrent.
L'IA obéit toujours aux anciennes lois du calcul ; Tenstorrent aligne silicium, logiciel et systèmes pour offrir des performances pratiques et souveraines.
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L'avantage de Tenstorrent est la cohérence : une chaîne d'outils logicielle cohérente, des thermiques flexibles, et des options allant de la propriété intellectuelle sous licence aux systèmes clés en main. Les équipes peuvent prototyper silencieusement sur un bureau, garder la souveraineté en restant sur site, et scaler sans réoutillage. Avec TT-Forge open source et une communauté développeur réactive, l'optimisation des performances reste transparente et itérative.
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Tenstorrent
Tenstorrent conçoit des accélérateurs IA, systèmes et propriété intellectuelle processeur sous licence avec une philosophie ouverte et orientée développeur. Son équipe construit des architectures transparentes et des logiciels open source, permettant aux développeurs d'éditer, sélectionner, forker et posséder leur avenir silicium tout en déployant une IA performante et souveraine du bureau aux centres de données.
Tenstorrent est une plateforme complète de calcul IA couvrant la propriété intellectuelle silicium, les cartes accélératrices, les stations de travail silencieuses et les serveurs évolutifs. Son matériel Blackhole alimente l'exécution locale des modèles, tandis que les systèmes TT-QuietBox permettent des déploiements souverains sur site. Les développeurs ciblent la pile avec TT-Forge, un compilateur open source basé sur MLIR qui ingère des graphes PyTorch, JAX et ONNX pour générer des noyaux performants. Pour les OEM et hyperscalers, Galaxy IP offre des conceptions de processeurs sous licence, flexibles, pour adapter des charges de travail spécifiques sans verrouillage fournisseur. Des touches d'ingénierie pratiques — options de refroidissement passif, actif et liquide — permettent aux équipes d'ajuster la thermique et l'acoustique. Un hub développeur, des docs publiques, des dépôts GitHub, Discord et un programme de primes payantes resserrent la boucle de rétroaction du noyau au silicium. Le résultat est une voie transparente, orientée développeur, pour exécuter des modèles jusqu'à 120 milliards de paramètres sur des systèmes de bureau et étendre la même pile en production.
tenstorrent.com/en
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