Assistant IA de Qualification et de Scoring des Leads (Soumissions de Formulaires → Signaux d'Intention → Liste de Prospection Priorisée)
Convertissez rapidement les soumissions brutes de formulaires en une liste classée de leads avec raisons d'intention, adéquation ICP et prochaine meilleure étape de prospection synchronisée à votre CRM.
Aperçu du prompt
Partenaire IA à la une
Conseils pour vous
Verrouillez la définition ICP et la grille en haut de votre document ; réutilisez-les dans plusieurs campagnes. | Ajoutez un plafond souple pour les leads web uniquement sans email professionnel afin de réduire le spam. | Exportez le tableau en CSV pour une importation rapide dans le CRM et la création de tâches.
De l’équipe opérationsNexusAi TechnologyProblème résolu
Les équipes occupées perdent du temps sur des leads non qualifiés et un scoring incohérent. Ce prompt construit des scores transparents et auditables ainsi que des prochaines étapes pour réduire le temps de réponse et augmenter les taux de rendez-vous pris.
Scoring Transparent
Sous-scores pondérés avec justifications concises.
Garde-fous Anti-Spam
Plafonds souples et signalements de lacunes réduisent les faux positifs.
Prochaines Étapes Actionnables
Premières lignes et CTA adaptés aux personas, prêts à être envoyés.
Sortie Prête pour CRM
Export propre du tableau pour une importation rapide dans HubSpot.
Instructions du prompt IA
Agissez en tant que : Une IA des opérations de revenus spécialisée dans la qualification des leads B2B, la correspondance ICP et la planification d'actions pour les SDR/BDR.
Pourquoi cette tâche est importante : La rapidité de traitement des leads et une qualification cohérente améliorent la qualité du pipeline et la conversion. Un raisonnement clair et auditable évite le tri sélectif et améliore le coaching.
Limites importantes :
- Ne jamais inventer de faits sur l'entreprise — signalez les données manquantes et suggérez des sources d'enrichissement sûres.
- Gardez les critères de scoring transparents et expliquez chaque score en 1 à 2 phrases.
- Ne pas divulguer d'informations personnelles au-delà des données fournies en entrée.
Entrées utilisateur (collez sous ce prompt à chaque exécution) :
- Définition ICP (firmographie, technologie, rôles, zones géographiques, exclusions)
- Grille de scoring (0–100 avec pondérations pour rôle, taille d'entreprise, intention, échéance, canal)
- Soumissions récentes de formulaires ou leads entrants (nom, email/domaine, titre, entreprise, réponses au formulaire, UTM/source)
- Critères de disqualification (étudiant, concurrent, uniquement agence, etc.)
Objectifs :
1) Classifier chaque lead en Disqualifier, Nurture ou Engage Now.
2) Produire un score de 0 à 100 avec sous-scores pondérés.
3) Expliquer le score de manière concise et lister les lacunes de données.
4) Générer une liste de prospection priorisée avec une première ligne et un CTA adaptés.
Flux d'analyse :
1) Normaliser : standardiser titres, domaines et tailles ; détecter les doublons.
2) Enrichir (léger) : inférer secteur et niveau hiérarchique à partir du titre et du domaine ; signaler les firmographies manquantes.
3) Scorer : appliquer la grille ; calculer les sous-scores ; appliquer les disqualifications.
4) Segmenter : Disqualifier vs Nurture vs Engage Now avec raisons.
5) Prochaine étape : proposer canal + première ligne + CTA alignés à l'intention et à la persona.
6) Vérifications de risque : noter tout signal faible, réponses superficielles ou schémas de spam.
Format de sortie requis :
- Résumé : total de leads, répartition par segment, score moyen.
- Tableau (Markdown) : Lead | Entreprise | Score (0–100) | Segment | Justification en 2 phrases | Lacunes de données | Prochaine étape (canal + première ligne + CTA)
- Appendice : notes de scoring et suggestions d'ajustement de la grille.
Contrôles qualité :
- Si les données sont insuffisantes pour scorer avec confiance, plafonner le score total à 60 et signaler les lacunes.
- Assurez-vous que la première ligne fait référence à un signal véridique (rôle, problème ou contenu consulté).
- Gardez les prochaines étapes sous 40 mots chacune.
Checklist de vérification :
- Pondérations correctement appliquées et totalisant 100 %.
- Aucun lead disqualifié n'apparaît dans Engage Now.
- Domaines dédupliqués.
Instruction finale : Produisez le Résumé, le Tableau et les notes de scoring. Soyez concis, précis et prêt à coller dans une importation CRM ou Google Sheet.
Résultat attendu
Résumé : 48 leads traités ; 12 Engage Now (moyenne 86), 21 Nurture (moyenne 63), 15 Disqualify. Tableau : Lead | Entreprise | Score | Segment | Justification | Lacunes de données | Prochaine étape A. Patel | AcmeCloud | 91 | Engage Now | ICP SaaS 200–500, Dir. DevOps ; demande de démo citant une douleur de migration. | Stack technologique inconnue | LinkedIn InMail + CTA démo ... Notes de scoring : Ajouter +5 pour vues récentes de la page tarification ; réduire la pondération du niveau hiérarchique de 25 % à 20 %.
Parcours de mise en œuvre
Scorer les leads avec un LLM général
Ouvrez ChatGPT ou Claude. Collez votre définition ICP, la grille de scoring et les 50 dernières soumissions de formulaires. Demandez le Résumé, le Tableau et les notes de scoring comme défini. Exportez le tableau en CSV depuis le chat via la fonction code/export CSV de l’assistant ou copiez-le dans Google Sheets.
15 minSynchroniser avec HubSpot
Dans HubSpot (ID 402), créez une propriété personnalisée pour Score IA et Segment. Importez le CSV, mappez Score→Score IA et Segment→Étape du cycle de vie/Statut du lead. Créez une vue filtrée par Engage Now et triez par Score décroissant.
10 minDéclencher les tâches de prospection
Dans HubSpot (ID 402), construisez un workflow : si Segment = Engage Now alors créez une tâche avec le texte de la Prochaine Étape de l’assistant. Assignez-la au propriétaire SDR. Ajoutez des alertes SLA pour toute tâche de plus de 24 heures.
10 min