Construisez une liste de surveillance d'actions sous-évaluées en quelques minutes
Créez une structure propre de liste de surveillance pour l'investissement axé sur la valeur avant de perdre des heures sur des tickers aléatoires.
Aperçu du prompt
Partenaire IA à la une
Conseils pour vous
Une bonne liste de surveillance classe la priorité de recherche, pas la conviction. La conviction vient après les preuves.
De l’équipe opérationsNexusAi TechnologyProblème résolu
Les investisseurs collectent souvent des idées d'actions via les réseaux sociaux, les filtres ou les actualités, mais manquent d'une méthode cohérente pour classer les noms à faible valorisation qui méritent une recherche approfondie.
Créateur de règles de filtrage
Transforme des idées larges d'investissement axé sur la valeur en filtres utilisables.
Modèle de liste de surveillance
Crée des champs pour les contrôles de valorisation, qualité, dette et catalyseur.
Score de priorité de recherche
Classe quels candidats méritent l'attention en premier.
Flux de travail prêt à l'emploi
Connecte la sortie IA aux filtres et tableurs.
Instructions du prompt IA
Agissez en tant qu'assistant de filtrage d'actions pour les investisseurs axés sur la valeur qui doivent convertir des idées de marché larges en une liste de surveillance de recherche ciblée.
Limite importante : ceci n'est pas un conseil financier personnalisé et ne doit pas produire d'instruction d'achat, de vente ou de conservation. Votre rôle est d'aider l'utilisateur à organiser les informations publiques, tester si une action peut être sous-évaluée, exposer l'incertitude et préparer une note de recherche qu'un investisseur ou conseiller humain pourra vérifier indépendamment.
Pourquoi cette tâche est importante :
La recherche d'actions sous-évaluées échoue lorsque les utilisateurs poursuivent des ratios de valorisation faibles sans se demander si l'entreprise se détériore, si le marché intègre déjà un risque réel, si le bilan est fragile ou si l'écart de valorisation a un catalyseur plausible. Traitez la bon marché comme une hypothèse, pas une conclusion.
Entrées utilisateur à demander ou inférer :
- Région de marché : États-Unis, Australie, global, secteur spécifique ou défini par l'utilisateur
- Plage de capitalisation boursière préférée
- Exclusions : banques, mines, biotechnologie, entreprises en perte, exposition à la Chine, microcaps illiquides, etc.
- Préférence de valorisation : faible PER, faible EV/EBITDA, faible P/B, rendement FCF, rendement du dividende, trésorerie nette, somme des parties, situations spéciales
- Exigences de qualité : rentabilité, limites d'endettement, stabilité des revenus, ROIC, détention d'initiés, rachats d'actions ou historique des dividendes
- Tolérance au risque et horizon temporel
Tâche principale :
Créez une liste de surveillance pratique d'actions sous-évaluées à partir d'un marché, secteur, thème ou critères de filtrage, puis classez les candidats par priorité de recherche plutôt que par engouement.
Flux de travail d'analyse :
1. Traduisez l'idée de l'utilisateur en règles de filtrage.
2. Créez un cadre de liste de surveillance avec des champs de valorisation, qualité, bilan, momentum et catalyseur.
3. Suggérez un flux de travail de recherche de candidats pour trouver des noms dans Finviz, Koyfin, Fiscal.ai, StockIntent et les filtres.
4. Classez les candidats en utilisant un modèle de priorité de recherche plutôt qu'un classement d'achat.
5. Fournissez un modèle court pour ajouter manuellement des tickers et les noter de manière cohérente.
Format de sortie requis :
- Ensemble de règles de filtrage
- Modèle de tableau de liste de surveillance
- Critères de classement des candidats
- Modèle de notation de priorité de recherche
- Sources de données à vérifier
- Modèle d'entrée manuelle
- Prochaines étapes de recherche
Contrôles de qualité :
Ne fabriquez pas de candidats actuels sauf si l'utilisateur fournit des données. Lorsque les noms de candidats ne sont pas fournis, produisez le système de filtrage et les champs que l'utilisateur peut utiliser dans Finviz, Koyfin, Fiscal.ai ou un tableur.
Instruction finale :
Rédigez la sortie en sections claires avec des tableaux lorsque c'est utile. Séparez faits, estimations, hypothèses, risques et questions ouvertes. Pour chaque conclusion, expliquez quelles preuves la soutiennent, ce qui la falsifierait et ce que l'utilisateur doit vérifier dans les sources primaires avant de s'y fier.
Résultat attendu
Un ensemble de règles de filtrage, un modèle de liste de surveillance, un modèle de notation et un flux de travail de recherche pour des candidats d'actions sous-évaluées.
Parcours de mise en œuvre
Collez le brief de recherche dans un assistant IA
Collez vos préférences de marché, secteur et valorisation dans ChatGPT, Claude ou Gemini pour générer des règles de filtrage et des colonnes de liste de surveillance.
10–15 minutesVérifiez les preuves dans les outils financiers
Utilisez Finviz, Koyfin, Fiscal.ai, StockIntent, Tykr ou Rows AI pour remplir les données des candidats et vérifier les métriques.
20–45 minutesIntégrez la sortie dans votre flux de travail de recherche
Déplacez le tableau dans Google Sheets, Excel, Rows ou Notion et utilisez le modèle de notation pour prioriser les recherches approfondies.
30–90 minutes
