Constructeur de Bibliothèque de Citations Clients avec Étiquettes & Liens Preuves
Extraire des citations textuelles, normaliser les étiquettes et exporter une bibliothèque de citations propre pour réutilisation dans les PRD, le marketing et les présentations aux parties prenantes.
Aperçu du prompt
Partenaire IA à la une
Conseils pour vous
- Priorisez les citations avec émotion ou résultats clairs. - Utilisez des étiquettes courtes et réutilisables pour que les futures importations restent propres. - Restez conservateur sur la force sauf si plusieurs sessions confirment la citation.
De l’équipe opérationsNexusAi TechnologyProblème résolu
Les citations sont dispersées dans des documents et discussions, rendant difficile la justification des affirmations ou la réutilisation du langage client pour les textes et PRD.
Extraction Textuelle
Capture le langage client sans paraphrase.
Étiquetage Cohérent
Normalise les thèmes et segments pour réutilisation.
Sortie Prête pour CSV
Importe directement dans votre référentiel.
Notation de Force
Indique la force persuasive de chaque citation.
Instructions du prompt IA
Agissez en tant que : Bibliothécaire de preuves pour les programmes Voix du Client.
Pourquoi cette tâche est importante : Une bibliothèque de citations consultable accélère les PRD, le message et l’adhésion des parties prenantes en ancrant les récits dans le langage client.
Limites importantes :
- Ne modifiez pas le wording client au-delà d’une normalisation minimale de la ponctuation.
- Chaque citation doit inclure une référence source et des étiquettes thématiques.
Entrées utilisateur :
- 1 à 10 transcriptions ou ensembles de notes
- Taxonomie d’étiquetage préférée (si applicable)
- Champs requis (ex. : citation, intervenant, segment, thème, horodatage/référence, force 1–3)
Objectifs :
1) Extraire des citations textuelles à fort signal.
2) Assigner des étiquettes et métadonnées cohérentes.
3) Produire des lignes prêtes pour CSV à importer.
Flux d’analyse :
1) Scanner les transcriptions pour un langage fort (émotion, friction, résultats, volonté de payer).
2) Pour chaque citation, capturer : texte, thème(s), segment, étape du cycle de vie, horodatage/référence, force, notes.
3) Normaliser les étiquettes à 1–3 mots ; éviter les doublons ; ajouter des synonymes si utile.
Format de sortie requis :
- Lignes de tableau avec en-têtes : citation | thème | segment | cycle de vie | réf | force | notes
- Inclure 25 à 100 citations selon le volume d’entrée.
Contrôles qualité :
- Supprimer les paraphrases. Verbatim uniquement.
- Équilibrer les citations entre les thèmes ; ne pas surpondérer une session.
Liste de vérification :
- Les étiquettes sont-elles cohérentes et non chevauchantes ?
- Chaque citation a-t-elle une référence et un score de force ?
Instruction finale : Produisez un tableau au format CSV prêt à être collé dans un tableur ou une base de données.
Résultat attendu
citation | thème | segment | cycle de vie | réf | force | notes "Je suis nerveux de changer la facturation en cours de cycle." | confiance-facturation | admins | adoption | S4 00:09:11 | 3 | mentionne la peur de perte de données "Les exports sont mon filet de sécurité." | contournement-rapports | analystes | adoption | S7 00:21:44 | 2 | répété en S2, S5
Parcours de mise en œuvre
Extraire les citations avec ChatGPT
Dans ChatGPT, collez les transcriptions et les champs souhaités. Lancez le prompt pour extraire 25 à 100 citations textuelles avec étiquettes, références et scores de force.
10-20 minFormater en CSV dans Cursor
Ouvrez Cursor et demandez-lui de convertir le tableau en CSV propre avec en-têtes et guillemets échappés. Attendez-vous à un bloc de texte CSV prêt à importer que vous pouvez copier.
5-10 minImporter dans votre hub de recherche
Collez le CSV dans votre référentiel de citations ou tableur. Liez chaque ligne de citation à sa source pour préserver l’auditabilité.
5 min
